ဂရပ်များနှင့်ဇယားအများစုသည် အဘယ်ကြောင့် ကြောက်စရာကောင်းသနည်း။

ဒေတာကို visualization ရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်များကို ဆွဲဆောင်မှုရှိသောနည်းလမ်းဖြင့် သယ်ဆောင်ရန် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်သည် သတင်းအချက်အလက်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ သိမ်းဆည်းပေးကာ အာရုံစူးစိုက်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ သို့သော် မှားယွင်းသောဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်းသည် ကောင်းကျိုးထက် ဆိုးကျိုးပိုဖြစ်စေနိုင်သည်။ မမှန်ကန်သော တင်ပြမှုသည် ဒေတာ၏ အကြောင်းအရာကို လျှော့ချနိုင်သည် သို့မဟုတ် ပိုဆိုးသည်မှာ ၎င်းကို လုံးဝ ပုံပျက်သွားစေနိုင်သည်။

အဲဒါကြောင့် ကောင်းမွန်တဲ့ စိတ်ကူးပုံဖော်မှုဟာ ကောင်းမွန်တဲ့ ဒီဇိုင်းပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ မှန်ကန်သောဇယားအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ရုံဖြင့် မလုံလောက်ပါ။ ကြည့်ရှုသူများအား အနည်းဆုံး ပိုအားစိုက်ထုတ်နိုင်စေခြင်းဖြင့် နားလည်ရလွယ်ကူပြီး ကြည့်ရှုရလွယ်ကူသော နည်းလမ်းဖြင့် အချက်အလက်များကို တင်ပြရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒီဇိုင်နာအားလုံးဟာ data visualization မှာ ကျွမ်းကျင်သူတွေမဟုတ်ကြပါဘူး၊ ဒါကြောင့်မို့လို့၊ ငါတို့မြင်ရတဲ့ အမြင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာအများစုဟာ အဲဒါကိုရင်ဆိုင်ရအောင် မတောက်ပပါဘူး။ ဒါတွေကတော့ အမှားတွေကို ပြင်ဖို့ လွယ်လွယ်ကူကူ လုပ်လို့ရတဲ့ အမှား ၁၀ ချက်ပါ။

1. အဝိုင်းပုံဇယား၏ အပိုင်းများတွင် ချို့ယွင်းချက်

Pie charts များသည် အရိုးရှင်းဆုံး ပုံဖော်မှုများတွင် ပါဝင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် မကြာခဏ အချက်အလက်များဖြင့် ပြည့်နေပါသည်။ ကဏ္ဍများ၏တည်နေရာသည် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သင့်သည် (၎င်းတို့၏အရေအတွက်သည် ငါးခုထက်မပိုသင့်ပါ)။ အောက်ဖော်ပြပါ အဝိုင်းပုံစံ ဇယားပုံစံ နှစ်ခုထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်၊ တစ်ခုစီသည် စာဖတ်သူ၏ အရေးအကြီးဆုံး အချက်အလက်ကို ဆွဲဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Option ကို 1: 12 နာရီ အနေအထားမှ အကြီးဆုံး ကဏ္ဍကို လက်ယာရစ် လမ်းကြောင်းအတိုင်း ထားလိုက်ပါ။ ဒုတိယအကြီးဆုံးသည် ၁၂ နာရီမှ လက်ယာရစ်လှည့်သည်။ ကျန်ကဏ္ဍများကို နာရီလက်တံပြောင်းပြန်လှည့်၍ အောက်တွင် တည်ရှိနိုင်သည်။

Option ကို 2: 12 နာရီ အနေအထားမှ အကြီးဆုံး ကဏ္ဍကို လက်ယာရစ် လမ်းကြောင်းအတိုင်း ထားလိုက်ပါ။ ကျန်ကဏ္ဍများသည် ၎င်းကို နာရီလက်တံအတိုင်း ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် လိုက်နာကြသည်။

2. အစိုင်အခဲမဟုတ်သော လိုင်းများကို လိုင်းကားချပ်တစ်ခုတွင် အသုံးပြုခြင်း။

အစက်များနှင့် ဒက်ရှ်များသည် ရှုပ်ထွေးသည်။ ယင်းအစား၊ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ခွဲခြားရလွယ်ကူသော အရောင်များဖြင့် အစိုင်အခဲလိုင်းများကို အသုံးပြုပါ။

3. သဘာဝ ဒေတာ အပြင်အဆင် မဟုတ်ပါ။

သတင်းအချက်အလက်ကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ၊ အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော အစီအစဥ်ဖြင့် တင်ပြသင့်သည်။ အမျိုးအစားများကို အက္ခရာစဉ်အလိုက်၊ အရွယ်အစား (ကြီးလိုက်၊ ကြီးလိုက်) သို့မဟုတ် အခြားနားလည်နိုင်သော အစီအစဥ်ဖြင့် စီစဉ်ပါ။

4. ဒေတာစုပုံခြင်း။

ဒီဇိုင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများနောက်ကွယ်တွင် ဒေတာပျောက်ဆုံးခြင်း သို့မဟုတ် ဝှက်ထားခြင်းမရှိကြောင်း သေချာပါစေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြည့်ရှုသူသည် ဒေတာစီးရီးအားလုံးကို မြင်ကြောင်းသေချာစေရန် ဧရိယာကွက်ကွက်တစ်ခုတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

5. စာဖတ်သူအတွက် အပိုအလုပ်

စာဖတ်သူကို ဂရပ်ဖစ်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် ကူညီခြင်းဖြင့် ဒေတာကို တတ်နိုင်သမျှ ရိုးရှင်းအောင်ထားပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုပြသရန် လမ်းကြောင်းသစ်လိုင်းတစ်ခုကို ဖြန့်ခွဲဇယားတစ်ခုသို့ ထည့်ပါ။

6. Data ဖောက်ပြန်ခြင်း။

ဒေတာကိုယ်စားပြုမှုအားလုံး မှန်ကန်ကြောင်း သေချာပါစေ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပူဖောင်းဇယားတစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် အချင်းအားဖြင့်မဟုတ်ဘဲ ဧရိယာအလိုက် ဆက်စပ်နေသင့်သည်။

7. အပူချိန်မြေပုံပေါ်တွင် မတူညီသောအရောင်များကို အသုံးပြုခြင်း။

အချို့သောအရောင်များသည် အခြားအရာများထက် ပိုမိုထင်ရှားပေါ်လွင်ပြီး ဒေတာကို အလေးချိန်တိုးစေသည်။ ယင်းအစား၊ ပြင်းထန်မှုပြသရန် တူညီသောအရောင်အမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် အလားတူအရောင်နှစ်ခုကြားရှိ ရောင်စဉ်အပိုင်းအခြားကို အသုံးပြုပါ။

8. အလွန်ပါးလွှာသော သို့မဟုတ် ထူလွန်းသောကော်လံများ

တင်ဆက်မှုတစ်ခုဖန်တီးသောအခါတွင် သင်၏တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို ရိုင်းစိုင်းသွားစေလိုသော်လည်း ကြည့်ရှုသူသည် လိုက်ဖက်ညီသောပုံစံတစ်ခုကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။ ဟီစတိုဂရမ်၏ကော်လံများကြားအကွာအဝေးသည် ကော်လံ၏အကျယ်တစ်ဝက်နှင့် ညီမျှသင့်သည်။

9. နှိုင်းယှဉ်ရန်ခက်ခဲသောဒေတာ

နှိုင်းယှဉ်ခြင်းသည် ကွဲပြားမှုများကိုပြသရန် အဆင်ပြေသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်၊ သို့သော် ကြည့်ရှုသူသည် ၎င်းကို လွယ်ကူစွာမလုပ်ဆောင်ပါက အလုပ်မဖြစ်ပါ။ အချက်အလက်များကို စာဖတ်သူ အလွယ်တကူ နှိုင်းယှဉ်နိုင်စေမည့် နည်းလမ်းဖြင့် တင်ပြသင့်ပါသည်။

10. 3D ဇယားများကို အသုံးပြုခြင်း။

၎င်းတို့သည် ကောင်းမွန်သော်လည်း 3D ပုံသဏ္ဍာန်များသည် အမြင်အာရုံကို လွဲမှားစေနိုင်သောကြောင့် ဒေတာကို ကွဲလွဲစေပါသည်။ အချက်အလက်မှန်မှန်ကန်ကန်တင်ပြရန် 2D ပုံသဏ္ဍာန်များဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါ။