ထပ်လောင်းသတင်းအချက်အလက်ထုတ်ဖော်မှုနှင့်အတူအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဘားဇယား

အတိုချုပ်ပြောရရင်: သီးခြားကော်လံတစ်ခုကို သင်ရွေးချယ်သောအခါတွင် အချက်အလက်ပိုမိုပြသနိုင်စေရန် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဘားကားချပ် (သို့မဟုတ် ဖြန့်ဖြူးကွက်) ကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို လေ့လာပါ။

အခက်အခဲအဆငျ့: ပျမ်းမျှအားဖြင့်။

အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဘားဇယား

ဤသည်မှာ ပြီးသွားသော ဟီစတိုဂရမ်ပုံသဏ္ဍာန်ဖြစ်သည်-

သတ်မှတ်ထားသော ကော်လံတစ်ခုကို ရွေးချယ်သည့်အခါ အပိုအချက်အလက်များကို ပြသပါ။

ရရှိနိုင်သောဒေတာများကို ယေဘူယျအစုလိုက်အပြုံလိုက် မည်ကဲ့သို့ ပျံ့နှံ့သွားသည်ကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်စေသောကြောင့် ဖြန့်ချီရေး histogram သည် ကောင်းမွန်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဝန်ထမ်းများ၏ ဖုန်းဘေလ်ဒေတာကို တစ်လကြာကြည့်ရှုနေပါသည်။ ဘားဇယားသည် အကောင့်အရွယ်အစားပေါ်မူတည်၍ ဝန်ထမ်းများကို အဖွဲ့များအဖြစ် စုစည်းပြီး အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ ဝန်ထမ်းအရေအတွက်ကို ပြသသည်။ အထက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် ၀န်ထမ်း 71 ဦးသည် လစဉ်ဖုန်းဘေလ် $0 နှင့် $199 ကြားရှိနေကြောင်းပြသထားသည်။

ထို့အပြင် ဝန်ထမ်း ၁၁ ဦးတွင် တစ်လလျှင် ဒေါ်လာ ၆၀၀ ကျော်သော ဖုန်းဘေလ် ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည်။ Blimey! Facebook မှာ အချိန်အများကြီးဖြုန်းတဲ့အခါ ဒါက ဘာဖြစ်မလဲ။ 🙂

မေးခွန်းချက်ချင်းပေါ်လာသည်-ဒီလောက် ကြီးကြီးမားမား စျေးကြီးတဲ့ လူတွေက ဘယ်သူတွေလဲ???»

ဇယား၏ညာဘက်ရှိ PivotTable သည် ဝန်ထမ်းများ၏အမည်များနှင့် တစ်လအတွက် ၎င်းတို့၏ငွေတောင်းခံလွှာတန်ဖိုးကို ပြသသည်။ စစ်ထုတ်ခြင်းအား အပိုင်းလိုက်များကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားပြီး စာရင်းရှိ ရွေးချယ်ထားသောအဖွဲ့မှ ဝန်ထမ်းများကိုသာ ပြသရန် စီစဉ်ထားပါသည်။

ဤဇယားသည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သနည်း။

အုပ်စုနယ်နိမိတ်များပါရှိသော အစီစဥ်ကို ဇယား၏ အလျားလိုက်ဝင်ရိုး၏ အညွှန်းများပေါ်တွင် ညွှန်ပြထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းသည် အလျားလိုက်ဝင်ရိုးအညွှန်းများကဲ့သို့ ထင်ရသော်လည်း အမှန်တကယ်တွင် ၎င်းသည် အပိုင်းလိုက်မျှသာဖြစ်သည်။

အပိုင်းလိုက်သည် ညာဘက်ရှိ PivotTable နှင့် ချိတ်ဆက်ထားပြီး အုပ်စုအမည်တွင် စစ်ထုတ်ခြင်းကို စတင်သည်။ တိုင်းဒေသကြီး အတန်း ဤမဏ္ဍိုင်ဇယား၏ (အတန်းများ) တွင် ဝန်ထမ်းများ၏အမည်များနှင့် ဧရိယာပါရှိသည်။ တန်ဖိုးများ (တန်ဖိုးများ) – အကောင့်၏တန်ဖိုး။

ကနဦးဒေတာ

ကနဦးဒေတာတွင် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီအတွက် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးစီအတွက် သီးခြားစာကြောင်းတစ်ခု ပါ၀င်ပြီး ဝန်ထမ်းနှင့် သူ၏အကောင့်အရွယ်အစားနှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်ပါရှိသည်။ ဤပုံစံတွင်၊ တယ်လီဖုန်းကုမ္ပဏီများမှ ဒေတာများကို အများအားဖြင့် ပေးပါသည်။

ကော်လံမှာ G table သည် function တစ်ခုဖြစ်သည်။ VPR အဖွဲ့အမည်ကို ပြန်ပေးသည့် (VLOOKUP)။ ဤဖော်မြူလာသည် ကော်လံတစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရှာဖွေသည်။ ဘီလ်ပမာဏ စားပွဲ၌ tblGroups ကော်လံမှ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။ အဖွဲ့နာမည်.

နောက်ဆုံး function argument ကို သတိပြုပါ။ VPR (VLOOKUP) တန်းတူ TRUE (အမှန်)။ ဤသည်မှာ function သည်ကော်လံကိုကြည့်လိမ့်မည်။ Group Min ကော်လံတစ်ခုမှတန်ဖိုးကိုရှာပါ။ ဘီလ်ပမာဏ အလိုရှိသောတန်ဖိုးထက် မကျော်လွန်သော အနီးဆုံးတန်ဖိုးတွင် ရပ်ပါ။

ထို့အပြင်၊ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းမပြုဘဲ ဆုံချက်ဇယားများကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးနိုင်သည်။ VPR (VLOOKUP)။ ဒါပေမယ့် သုံးရတာကြိုက်တယ်။ VPR (VLOOKUP) ဤအင်္ဂါရပ်သည် သင့်အား အုပ်စုအမည်များကို ပိုမိုထိန်းချုပ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့အမည်ဖော်မတ်ကို သင်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ နယ်နိမိတ်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။

ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် အရင်းအမြစ်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် ရှာဖွေမှုဇယားအတွက် Excel ဇယားများကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ဖော်မြူလာများသည် ဇယားများကို ရည်ညွှန်းကြောင်း သိမြင်ရန် မခဲယဉ်းပါ။ ဤပုံစံတွင်၊ ဖော်မြူလာများသည် ဖတ်ရန်နှင့်ရေးရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ ဒီလိုအလုပ်မျိုးလုပ်ဖို့ Excel Spreadsheet ကိုသုံးဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး၊ ဒါက ကျွန်တော့်ရဲ့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဦးစားပေးမှုသာ ဖြစ်ပါတယ်။

Histogram နှင့် PivotTable

ဤပုံသည် ဘားဇယားကိုဖန်တီးရန် အသုံးပြုသည့် PivotTable ကိုပြသသည်။ တိုင်းဒေသကြီး အတန်း (အတန်းများ) ကော်လံမှ အဖွဲ့အမည်များ ပါရှိသည်။ အုပ်စု အရင်းအမြစ်ဒေတာ၊ နှင့်ဧရိယာပါသောဇယားများ တန်ဖိုးများ (တန်ဖိုးများ) ကော်လံမှ တန်ဖိုးများ ပါရှိသည်။ အမည်အရေအတွက်. ယခုကျွန်ုပ်တို့သည် ဝန်ထမ်းများ၏ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဟီစတိုဂရမ်ပုံစံဖြင့် ပြသနိုင်ပါပြီ။

နောက်ထပ်အချက်အလက်များပါရှိသော Pivot ဇယား

ဇယား၏ညာဘက်တွင်ရှိသော PivotTable သည် နောက်ထပ်အချက်အလက်များကိုပြသသည်။ ဤဆုံချက်ဇယားတွင်-

• ဧရိယာ အတန်း (အတန်း) တွင် ဝန်ထမ်းများ၏ အမည်များ ပါရှိသည်။
• ဧရိယာ တန်ဖိုးများ (တန်ဖိုးများ) လစဉ် ဖုန်းဘေလ် ပါရှိသည်။
• ဧရိယာ filter များ (Filters) အဖွဲ့အမည်များ ပါရှိသည်။

အုပ်စုစာရင်းခွဲစက်ကို PivotTable နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့် ရွေးချယ်ထားသောအဖွဲ့မှအမည်များကိုသာပြသမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဖွဲ့တစ်ခုစီတွင်ပါဝင်သော ဝန်ထမ်းများစာရင်းကို လျင်မြန်စွာပြသနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အစိတ်အပိုင်းများမှ တစ်ခုလုံးကို စုစည်းခြင်း။

အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ယခုဖန်တီးပြီးသည်နှင့် ကျန်အရာအားလုံးသည် စာမျက်နှာပေါ်တွင် အားလုံးကြည့်ကောင်းနေစေရန် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုစီ၏ ဖော်မတ်ချခြင်းကို စနစ်ထည့်သွင်းရန်ဖြစ်သည်။ ဇယား၏ထိပ်တွင် ပိုသပ်ရပ်နေစေရန် ခွဲခြမ်းပုံစံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

ဒီနည်းပညာကို တခြားဘာအတွက် သုံးနိုင်မလဲ။

ဤဥပမာတွင် ကျွန်ုပ်သည် ဝန်ထမ်းများ၏ တယ်လီဖုန်းဘေလ်များဆိုင်ရာ ဒေတာကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အလားတူ၊ မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားကိုမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဒေတာဖြန့်ချီခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာရနိုင်စေသောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အလွန်ကောင်းမွန်သော်လည်း အုပ်စုတစ်စုအကြောင်း ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို မကြာခဏရယူရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဆုံချက်ဇယားတွင် အပိုအကွက်များထည့်ပါက၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို သင်မြင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ရရှိလာသောဒေတာနမူနာကို ပို၍ပင်နက်နဲအောင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။

သင့်မှတ်ချက်များကိုချန်ထားခဲ့ကာ မေးခွန်းများမေးပါ။ သင်မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုသည် သို့မဟုတ် ပြသထားသည့်နည်းပညာကို အသုံးပြုရန် အစီအစဉ်ရှိကြောင်း သိလိုပါသလား။

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်!