မာတိကာ
သူသည် “ကမ္ဘာကြီးကို အုပ်စိုးမည်” သို့မဟုတ် သူသည် လူတို့ကို အစေခံမည်လား။ စာရေးဆရာများနှင့် ရုပ်ရှင်ရိုက်ကူးသူများသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ထိတ်လန့်ဖွယ်ဇာတ်လမ်းများကို အသုံးချနေချိန်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စိတ်ရောဂါအထူးကုများနှင့် ၎င်းတို့၏လူနာများကို ကူညီရန် အက်ပ်များကို တီထွင်ခြင်းဖြင့် လက်တွေ့ကျသောရလဒ်များကို ရရှိကြသည်။
သုတေသီများသည် လူတစ်ဦး၏ စိတ်ကျန်းမာရေးတွင် ယိုယွင်းလာမှုကို ညွှန်ပြသည့် နေ့စဉ်ပြောဆိုမှုများတွင် ပြောင်းလဲမှုများကို သိရှိနိုင်သည့် AI စနစ်ဖြစ်သည့် ဉာဏ်ရည်တုကို တီထွင်ခဲ့သည်။
“ငါတို့ ဆရာဝန်တွေ အစားထိုးဖို့ မကြိုးစားဘူး…”
ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုကြောင့် ယခုအခါ ကွန်ပျူတာများသည် ဆရာဝန်များအား ရောဂါရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်နှင့် မိုင်ရာနှင့်ချီဝေးသော လူနာများ၏ အရေးကြီးသော လက္ခဏာများကို စောင့်ကြည့်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ University of Colorado Boulder မှ သုတေသီများသည် စိတ်ရောဂါကုပညာအတွက် စက်သင်ယူခြင်း၏ အသုံးချမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လူနာတစ်ဦး၏ အပြောအဆိုအပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ စိတ်ကျန်းမာရေး အခြေအနေကို အခြားသူတစ်ဦးကဲ့သို့ အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သည့် မိုဘိုင်းအက်ပ်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲနေပါသည်။
“ကျွန်တော်တို့က ဆရာဝန်တွေကို အစားထိုးဖို့ ဘယ်လိုမှ မကြိုးစားပါဘူး” ဟု သိမြင်မှုသိပ္ပံသိပ္ပံမှ ပါမောက္ခ Peter Foltz က ဆိုသည်။ သူသည် စိတ်ရောဂါကုကုသရေးတွင် ဉာဏ်ရည်တုအသုံးပြုခြင်း၏ ကတိများနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို ဖော်ပြထားသည့် Schizophrenia Bulletin of Schizophrenia ပါ ဆောင်းပါးအသစ်၏ ပူးတွဲရေးသားသူလည်းဖြစ်သည်။ "ဒါပေမယ့် စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်တွေက သူတို့ရဲ့လူနာတွေကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေမယ့် ကိရိယာတွေကို ဖန်တီးနိုင်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။"
ယုံကြည်စိတ်ချရသောရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းကိုရှာဖွေ
အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ငါးဦးတွင် တစ်ဦးနီးပါးသည် စိတ်ရောဂါဖြင့် နေထိုင်လျက်ရှိသည်။ ဤလူအများစုသည် စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်များ သို့မဟုတ် စိတ်ပညာရှင်ထံဝင်ရောက်ရန် အလွန်အကန့်အသတ်ရှိသော ဝေးလံခေါင်သီသောဒေသများတွင် နေထိုင်ကြသည်။ အခြားသူများသည် ဆရာဝန်နှင့် မကြာခဏပြသရန် မတတ်နိုင်သည့်အပြင် မကြာခဏသွားရောက်ခြင်းအတွက် ပေးဆောင်ရန် အချိန် သို့မဟုတ် ပိုက်ဆံလည်း မရှိပါ။ လူနာအား စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်ထံ ပုံမှန်ပြသသော်လည်း ရောဂါရှာဖွေရန်နှင့် ကုသမှုအစီအစဉ်တစ်ခုရေးဆွဲရန် လူနာနှင့် စကားပြောဆိုမှုကို အသုံးပြုသည်။ နော်ဝေးနိုင်ငံ Tromsø တက္ကသိုလ်မှ အာရုံကြောဆိုင်ရာ သိပ္ပံပညာရှင် Brita Elvevog က စာတမ်းကို ပူးတွဲရေးသားသူ Brita Elvevog က အသက်အရွယ်ကြီးရင့်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဟု ဆိုပါသည်။
“လူတွေက မပြည့်စုံဘူး။ ၎င်းတို့သည် အာရုံပျံ့လွင့်လာကာ တစ်ခါတစ်ရံတွင် သိမ်မွေ့သော အပြောအဆိုနှင့် သတိပေးလက္ခဏာများကို လွဲချော်သွားတတ်သည်ဟု ဒေါက်တာ Elwevog ကဆိုသည်။ "ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ ဆေးပညာတွင် စိတ်ကျန်းမာရေးအတွက် ရည်ရွယ်ချက် သွေးစစ်ခြင်း မရှိပါ။" သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ပြဿနာကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ပိုမိုရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ နည်းလမ်းရှာဖွေရန် ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။
မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ လူနာများကို နေ့စဉ် စောင့်ကြည့်နိုင်ပါသည်။
ထိုကဲ့သို့သောသွေးစစ်ဆေးမှု၏ “AI ဗားရှင်း” ကိုရှာဖွေခြင်းဖြင့် Elwewog နှင့် Foltz တို့သည် စိတ်ကျန်းမာရေးပိုဆိုးလာနိုင်သည့် နေ့စဥ်ပြောင်းလဲချက်များကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို တီထွင်ရန် ပူးပေါင်းခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ schizophrenia တွင်၊ အရေးကြီးသော လက္ခဏာမှာ ပုံမှန်ယုတ္တိပုံစံအတိုင်း မလိုက်နာသော စာကြောင်းများ ဖြစ်နိုင်သည်။ လေသံ သို့မဟုတ် စကားပြောနှုန်း အပြောင်းအလဲများသည် ရူးသွပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းကို ညွှန်ပြနိုင်သည်။ မှတ်ဉာဏ်ပျောက်ဆုံးခြင်းသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ နှစ်ခုလုံး၏ လက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်သည်။
"ဘာသာစကားသည် လူနာများ၏ စိတ်အခြေအနေများကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်" ဟု Foltz ကဆိုသည်။ "မိုဘိုင်းကိရိယာများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြု၍ လူနာများအား နေ့စဉ်နေ့တိုင်း စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ အခြေအနေတွင် အသိမ်မွေ့ဆုံးသော အပြောင်းအလဲများကို ဖမ်းယူနိုင်ပါသည်။"
ဒါကဘယ်လိုမျိုးအလုပ်လုပ်သလဲ?
မိုဘိုင်းအက်ပလီကေးရှင်းအသစ်သည် သုံးစွဲသူအား ဖုန်းပေါ်တွင် 5-10 မိနစ်ကြာ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် လှုံ့ဆော်ပေးသည်။ အခြားအလုပ်များထဲတွင် လူကို ၎င်းတို့၏ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေအား မေးမြန်းခံရသည်၊ ဇာတ်လမ်းတိုကို ပြောပြခိုင်းသည်၊ ထို့နောက် ဇာတ်လမ်းကို နားထောင်ပြီး ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ကာ စမတ်ဖုန်းစခရင်ပေါ်တွင် ထိတွေ့ပြီး ပွတ်ဆွဲခြင်းဖြင့် မော်တာကျွမ်းကျင်မှုစမ်းသပ်မှု စီးရီးများကို ပြီးမြောက်စေပါသည်။
University of Colorado at Boulder မှ ဘွဲ့ရကျောင်းသား Chelsea Chandler နှင့် အခြားလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ ပူးပေါင်း၍ ပရောဂျက်ရေးသားသူများသည် အဆိုပါ စကားပြောပုံစံများကို အကဲဖြတ်နိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့ကို ယခင်လူနာတစ်ဦးတည်းထံမှ တုံ့ပြန်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်ခုနှင့် ရလဒ်အနေဖြင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေကို အကဲဖြတ်ပါ။
တိကျမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု
မကြာသေးမီက လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် သိပ္ပံပညာရှင်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ပါဝင်သူ 225 ဦးထံမှ စကားပြောပုံစံများကို နားထောင်ကာ အကဲဖြတ်ရန် ဆေးခန်းများကို တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ယင်းတို့အနက် ထက်ဝက်သည် ယခင်က ပြင်းထန်သော စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ရှိခဲ့ဖူးပြီး ထက်ဝက်သည် လူဝီစီယားနားနှင့် မြောက်ပိုင်း နော်ဝေး ကျေးလက်မှ ကျန်းမာရေး စေတနာ့ဝန်ထမ်း များဖြစ်သည်။ ထို့နောက် သုတေသီများသည် ဆရာဝန်များ၏ စစ်တမ်းရလဒ်များကို ဉာဏ်ရည်တုပရိုဂရမ်၏ ရလဒ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် စက်များကိုပြောင်းရန်မဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်သည့်အရာတွင် အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။
"ကွန်ပြူတာ AI မော်ဒယ်များသည် ဆရာဝန်များကဲ့သို့ အနည်းဆုံး တိကျနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိခဲ့သည်" ဟု Peter Foltz က ယုံကြည်စွာ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူနှင့်သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် စိတ်ရောဂါကုကုသရေးအတွက် ၎င်းတို့တီထွင်ထားသည့် AI စနစ်များသည် ဒေတာစုဆောင်းကူညီရန်အတွက် သို့မဟုတ် ပြင်းထန်သောအဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်ရန်အတွက် ကုထုံးပညာရှင်နှင့် လူနာအစည်းအဝေးတွင် ရုံးခန်းတွင်ရှိမည့်နေ့ကို ရောက်ရှိလာလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်သော စိတ်ဝေဒနာရှင်များ။
control system
စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေသော အပြောင်းအလဲများကို ထောက်လှမ်းခြင်းဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းသည် လူနာအား အာရုံစိုက်ပြီး ထိန်းချုပ်ရန် ဆရာဝန်အား အသိပေးနိုင်သည်။ "ကုန်ကျစရိတ်များသော အရေးပေါ်စောင့်ရှောက်မှုနှင့် မနှစ်မြို့ဖွယ်ဖြစ်ရပ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ရန်၊ လူနာများသည် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် ပုံမှန် ဆေးခန်းအင်တာဗျူးများကို တက်ကြွစွာ ခံယူသင့်သည်" ဟု Foltz ကဆိုသည်။ “ဒါပေမယ့် တစ်ခါတလေ အဲဒါအတွက် ဆရာဝန်တွေ မလုံလောက်ဘူး”
ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သူ၏ယခင်တိုးတက်မှုကို ယခုအခါတွင်တွင်ကျယ်ကျယ် အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ ပရောဂျက်သစ်သည် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများ၏ ထိရောက်မှုကို သက်သေပြနိုင်မည်ဟု Foltz က ယုံကြည်ပါသည်။ ၎င်းတို့၏ ဆောင်းပါးတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ထိရောက်မှုကို သက်သေပြရန်နှင့် လူအများ၏ယုံကြည်မှုရရှိရန် ကြီးမားသောလေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအား တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စိတ်ရောဂါအလေ့အကျင့်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မိတ်ဆက်နိုင်စေရန်အတွက် ၎င်းသည် အရေးကြီးပါသည်။
“AI ဝန်းကျင်က လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်တဲ့ ထီးဆောင်းခြင်းဟာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနည်းပညာတွေကို အသုံးချရာမှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ ယုံကြည်မှုကို တည်ဆောက်ရာမှာ အထောက်အကူမပြုပါဘူး” ဟု ရေးသားထားသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့၏တာဝန်မှာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် စက်များပြောင်းရန်မဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့ကို အမှန်တကယ် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်သည့်အရာတွင် အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။" ထို့ကြောင့်၊ ယေဘုယျအားဖြင့် စိတ်ရောဂါနှင့် ဆေးပညာသည် ဉာဏ်ရည်တုသည် လူနာများ၏ ကျန်းမာရေးကို ပြုစုရာတွင် ဆရာဝန်များအတွက် အရေးကြီးသော လက်ထောက်ဖြစ်လာမည့် ခေတ်သစ်တစ်ခုသို့ ရောက်ရှိနေပြီဟု ဖြစ်နိုင်သည်။