ဒစ်ဂျစ်တယ်စစ်ပွဲများ- ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ဒေတာကြီးများက ကမ္ဘာကြီးကို မည်ကဲ့သို့ အုပ်စိုးမည်နည်း။

2016 ခုနှစ်တွင် Davos ရှိ World Economic Forum တွင် ၎င်း၏ဥက္ကဌ Klaus Martin Schwab က "Fourth Industrial Revolution"- လူသားဉာဏ်ရည်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုအကြား ပြိုင်ဆိုင်မှုကို ဖန်တီးပေးသည့် စုစုပေါင်း အလိုအလျောက်စနစ်၏ ခေတ်သစ်ကို ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤမိန့်ခွန်း (အမည်တူစာအုပ်ကဲ့သို့) သည် နည်းပညာအသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ အချိုးအကွေ့တစ်ခုဟု ယူဆပါသည်။ နိုင်ငံများစွာသည် ၎င်းတို့လျှောက်ရမည့်လမ်းကို ရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်- တစ်ဦးချင်းအခွင့်အရေးနှင့် လွတ်လပ်မှုထက် နည်းပညာ၏ ဦးစားပေးမှု၊ သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်အားဖြင့်? ဒီတော့ နည်းပညာအလှည့်အပြောင်းက လူမှုရေးနဲ့ နိုင်ငံရေးတစ်ခု ဖြစ်သွားတယ်။

တော်လှန်ရေးသည် လူများနှင့် စက်များအကြား ပါဝါချိန်ခွင်လျှာကို ပြောင်းလဲစေလိမ့်မည်- ဉာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်ရုပ်များသည် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သော်လည်း အဟောင်းများကို သတ်ပစ်မည်ဖြစ်သည်။ ဒါတွေအားလုံးဟာ လူမှုရေးမညီမျှမှုတွေနဲ့ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း တခြားသောကသောင်းကနင်းတွေကို ဖြစ်ပေါ်စေပါလိမ့်မယ်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည် အချိန်မီ လောင်းကစားမည့်သူများအတွက် ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးကို ပေးလိမ့်မည်- တီထွင်သူများ၊ ရှယ်ယာရှင်များနှင့် အကျိုးတူရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ။ ပြည်နယ်တွေမှာလည်း အလားတူပါပဲ။

ယနေ့ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်မှုအပြိုင်အဆိုင်တွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သြဇာအရှိဆုံးသူသည် အနိုင်ရသည်။ လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်း AI နည်းပညာအသုံးချမှုမှ တစ်ကမ္ဘာလုံးအမြတ်ငွေမှာ ဒေါ်လာ ၁၆ ထရီလီယံခန့်ရှိပြီး b၊အကြီးဆုံးရှယ်ယာက US နဲ့ China ကိုသွားမယ်။

အေမရိကန္ျပည္ေထာင္စု Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် အဖွံ့ဖြိုးဆုံးနိုင်ငံများထဲမှ တစ်နိုင်ငံအဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည်။ Google၊ Apple၊ Facebook သို့မဟုတ် Microsoft ကဲ့သို့သော ဆီလီကွန်တောင်ကြားတွင် အခြေစိုက်သည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ဤတိုးတက်မှုများကို အလွန်အာရုံစိုက်ကြသည်။ ဒါဇင်နဲ့ချီတဲ့ startup တွေက သူတို့နဲ့ပူးပေါင်းတယ်။

2019 ခုနှစ်တွင် Donald Trump သည် American AI Initiative ကိုဖန်တီးရန်တာဝန်ပေးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် နယ်ပယ်ငါးခုတွင် အလုပ်လုပ်သည်-

ကာကွယ်ရေးဌာန AI Strategy သည် စစ်ရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် အဆိုပါနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းအကြောင်း ဆွေးနွေးထားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ 2019 ခုနှစ်တွင်အမေရိကန်သည် AI သုတေသနနှင့်ဆက်စပ်သောအညွှန်းကိန်းအချို့တွင်တရုတ်၏သာလွန်မှုကိုအသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။

2019 ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်အစိုးရသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သုတေသနပြုလုပ်ရန် ဒေါ်လာ ၁ ဘီလီယံခန့် ခွဲဝေပေးခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း 1 ခုနှစ်တွင်၊ US CEO များ၏ 2020% က 4 ခုနှစ်တွင် 20% နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက AI နည်းပညာကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။ နည်းပညာ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေအန္တရာယ်များသည် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ထက် များစွာမြင့်မားသည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။

တရုတ်နိုင်ငံ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် အခြားနည်းပညာများဖြင့် အမေရိကန်ကို ကျော်တက်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ AI Technologies ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အမျိုးသားမဟာဗျူဟာ ပေါ်လာသောအခါ 2017 ခုနှစ်၏ အစဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ ၎င်း၏အဆိုအရ 2020 ခုနှစ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် ဤနယ်ပယ်တွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသင့်ပြီး နိုင်ငံတွင်း AI စျေးကွက်စုစုပေါင်းသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 22 ဘီလီယံကျော် ရှိသင့်သည်။ ၎င်းတို့သည် စမတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၊ ဆေးဝါး၊ မြို့များ၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ကာကွယ်ရေးတို့တွင် ဒေါ်လာ 700 ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် စီစဉ်ထားသည်။

တရုတ်နိုင်ငံ၏ခေါင်းဆောင် Xi Jinping သည် AI ကို "နည်းပညာတော်လှန်ရေးနောက်ကွယ်မှမောင်းနှင်အား" နှင့်စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအဖြစ်မြင်သည်။ တရုတ် Google ၏ဥက္ကဋ္ဌဟောင်း Li Kaifu က AlphaGo (Google ၏ရုံးချုပ်တည်ဆောက်မှု) သည် တရုတ်သွားဂိမ်းချန်ပီယံ Ke Jie ကို အနိုင်ယူခဲ့ခြင်းကြောင့် ၎င်းကို ရည်ညွှန်းပြောဆိုခဲ့သည်။ ဒါဟာ တရုတ်နိုင်ငံအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခု ဖြစ်လာပါတယ်။

နိုင်ငံသည် အမေရိကန်နှင့် အခြားခေါင်းဆောင်များထက် နိမ့်ကျနေသည့် အဓိကအချက်မှာ အခြေခံသီအိုရီဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှု၊ AI အခြေခံ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ချစ်ပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဖြစ်သည်။ ယင်းကို ကျော်လွှားရန်အတွက် တရုတ်နိုင်ငံသည် ကမ္ဘာ့ဈေးကွက်မှ အကောင်းဆုံးနည်းပညာများနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများကို တက်ကြွစွာ ချေးငှားနေပြီး နိုင်ငံခြားကုမ္ပဏီများကို ပြည်တွင်း၌ တရုတ်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်မပြုပေ။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AI နယ်ပယ်ရှိ ကုမ္ပဏီများအားလုံးတွင် အကောင်းဆုံးကို အဆင့်များစွာဖြင့် ရွေးချယ်ပြီး လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များထံ ရာထူးတိုးပေးသည်။ အလားတူ ချဉ်းကပ်နည်းကို တယ်လီဖုန်းဆက်သွယ်ရေး လုပ်ငန်းတွင် အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင်၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အသုံးချမှုအတွက် ပထမဆုံး ရှေ့ပြေးဇုန်ကို ရှန်ဟိုင်းတွင် စတင်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

2020 ခုနှစ်တွင် အစိုးရသည် 1,4G၊ AI နှင့် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများအတွက် နောက်ထပ် $5 ထရီလီယံကို ကတိပြုထားသည်။ ၎င်းတို့သည် cloud computing နှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အကြီးမားဆုံးပံ့ပိုးပေးသူများဖြစ်သည့် Alibaba Group Holding နှင့် Tencent Holdings တို့ကို လောင်းကြေးထပ်ကြသည်။

မျက်နှာမှတ်သားမှု 99% အထိ တိကျမှုရှိသော "Chinese Google" ဖြစ်သော Baidu၊ startups iFlytek နှင့် Face တို့သည် အအောင်မြင်ဆုံးဖြစ်သည်။ 2018 မှ 2019 ခုနှစ်အတွင်း တရုတ် microcircuit များအတွက် စျေးကွက်သည် 50% တိုးလာသည်- $1,73 ဘီလီယံအထိ တိုးလာခဲ့သည်။

ကုန်သွယ်ရေးစစ်ပွဲနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး အမေရိကန်နှင့် သံတမန်ဆက်ဆံရေး ဆိုးရွားလာချိန်တွင် တရုတ်နိုင်ငံသည် AI နယ်ပယ်တွင် အရပ်ဘက်နှင့် စစ်ဘက်ဆိုင်ရာ ပရောဂျက်များ ပေါင်းစည်းရေးကို အရှိန်မြှင့်ခဲ့သည်။ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ နည်းပညာပိုင်းသာမကဘဲ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအပေါ် ပထဝီဝင်နိုင်ငံရေး သာလွန်မှုလည်းဖြစ်သည်။

တရုတ်နိုင်ငံသည် ကြီးမားပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များကို အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော်လည်း နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များ၊ သုတေသနနှင့် စက်ပစ္စည်းနယ်ပယ်တွင် တရုတ်နိုင်ငံက နောက်ကျကျန်နေသေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် တရုတ်တို့သည် AI နှင့်ပတ်သက်သည့် ဆောင်းပါးများကို ကိုးကားဖော်ပြကြသည်။

သို့သော် AI ပရောဂျက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် အရင်းအမြစ်များနှင့် နိုင်ငံတော်၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများသာ လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာကြီးကြီးမားမားကို အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်သည်- သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အခြေခံအဖြစ် စက်ရုပ်များ၊ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးသည့် ၎င်းတို့ဖြစ်သည်။

အမေရိကန်၏ ကြီးမားသော အချက်အလက်ကိုလည်း အလေးအနက်ထားပြီး စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ၎င်း၏အလားအလာကို ယုံကြည်ပါသည်။ အိုဘားမားလက်ထက်တွင်ပင် အစိုးရသည် စုစုပေါင်းဒေါ်လာ သန်း ၂၀၀ တန်သော ဖက်ဒရယ်ဒေတာအစီအစဉ်ခြောက်ခုကို စတင်ခဲ့သည်။

သို့သော်၊ ကြီးမားပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာများကို အကာအကွယ်ပေးခြင်းဖြင့် အရာအားလုံးသည် ဤမျှလောက်မရိုးရှင်းပါ။ အချိုးအကွေ့မှာ စက်တင်ဘာ 11 ရက်၊ 2011 ခုနှစ်၏ အဖြစ်အပျက်များဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်က နိုင်ငံတော်သည် ၎င်း၏နိုင်ငံသားများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အကန့်အသတ်မရှိ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် အထူးဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ခဲ့သည်ဟု ယုံကြည်ရသည်။

2007 ခုနှစ်တွင် အကြမ်းဖက်မှု တိုက်ဖျက်ရေးဥပဒေ ကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ ထိုနှစ်မှစ၍ PRISM သည် FBI နှင့် CIA တို့ကို ဖယ်ရှားရာတွင် လူမှုကွန်ရက်အသုံးပြုသူများအားလုံး၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းပေးသည့် အဆင့်မြင့်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် Microsoft၊ Google၊ Apple၊ Yahoo ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် တယ်လီဖုန်းများပင် ဖြစ်သည်။ မှတ်တမ်းများ ပရောဂျက်အဖွဲ့မှာ အရင်ကလုပ်ခဲ့ဖူးတဲ့ Edward Snowden က ဒီအခြေခံအကြောင်း ပြောပြခဲ့တာ။

ချတ်များ၊ အီးမေးလ်များတွင် စကားဝိုင်းများနှင့် မက်ဆေ့ချ်များအပြင်၊ ပရိုဂရမ်သည် ပထဝီဝင်တည်နေရာဒေတာ၊ ဘရောက်ဆာမှတ်တမ်းကို စုဆောင်းသိမ်းဆည်းပါသည်။ US တွင် ထိုသို့သောဒေတာသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာထက် များစွာနည်းသည်။ ဤဒေတာအားလုံးကို Silicon Valley မှ တူညီသော IT ကုမ္ပဏီကြီးများမှ စုဆောင်းအသုံးပြုပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဒေတာကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုမှုကို ထိန်းချုပ်သည့် ဥပဒေများနှင့် အစီအမံများ ထုပ်ပိုးမှုတစ်ခုမျှ မရှိသေးပါ။ အရာအားလုံးသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်းစီ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာမူဝါဒနှင့် ဒေတာကိုကာကွယ်ရန်နှင့် အသုံးပြုသူများကို အမည်ဝှက်ထားရန် တရားဝင်တာဝန်များပေါ်တွင် အခြေခံထားသည်။ ထို့အပြင် ပြည်နယ်တစ်ခုစီတွင် ယင်းကိစ္စရပ်နှင့် ပတ်သက်၍ ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းနှင့် ဥပဒေများရှိသည်။

အချို့ပြည်နယ်များသည် ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံသားများ၏ အချက်အလက်များကို အနည်းဆုံး ကော်ပိုရေးရှင်းများထံမှ ကာကွယ်ရန် ကြိုးစားဆဲဖြစ်သည်။ ကယ်လီဖိုးနီးယားသည် 2020 ခုနှစ်မှစ၍ နိုင်ငံအတွင်း အပြင်းထန်ဆုံး ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေ ရှိသည်။ ၎င်းအဆိုအရ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ကုမ္ပဏီများမှ စုဆောင်းရယူသည်၊ ၎င်းကိုအသုံးပြုပုံ၊ အကြောင်းရင်းကို သိရှိနိုင်ခွင့်ရှိသည်။ အသုံးပြုသူတိုင်းက ၎င်းကို ဖယ်ရှားရန် သို့မဟုတ် စုဆောင်းခြင်းကို တားမြစ်ရန် တောင်းဆိုနိုင်သည်။ အစောပိုင်းတစ်နှစ်ကလည်း ရဲတပ်ဖွဲ့နှင့် အထူးဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းအသုံးပြုမှုကိုလည်း တားမြစ်ခဲ့သည်။

ဒေတာကို အမည်ဝှက်ထားခြင်းသည် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများမှ အသုံးပြုသည့် နာမည်ကြီးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်- ဒေတာကို အမည်ဝှက်ထားသည့်အခါ၊ ၎င်းနှင့် သီးခြားလူတစ်ဦးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အချက်အလက်များကို စုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အသုံးချရန် အခွင့်အလမ်းကောင်းများကို ဖွင့်ပေးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ လျှို့ဝှက်ရေးလိုအပ်ချက်များသည် ၎င်းတို့အတွက် သက်ရောက်မှုမရှိတော့ပါ။ ထိုကဲ့သို့သောဒေတာကို အထူးဖလှယ်မှုများနှင့် တစ်ဦးချင်းပွဲစားများမှတစ်ဆင့် လွတ်လပ်စွာရောင်းချသည်။

ဖက်ဒရယ်အဆင့်တွင် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ရောင်းချခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ဥပဒေများကို တွန်းအားပေးခြင်းဖြင့်၊ အမေရိကန်သည် အမှန်တကယ်အားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် ရင်ဆိုင်ရနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် သင့်ဖုန်းနှင့် အက်ပ်များတွင် တည်နေရာခြေရာခံခြင်းကို ပိတ်နိုင်သော်လည်း ဤဒေတာကို ထုတ်လွှင့်သည့် ဂြိုလ်တုများနှင့်ပတ်သက်၍ကော။ ယခုအခါ ၎င်းတို့အနက်မှ 800 ခန့်သည် ပတ်လမ်းထဲတွင် ရှိနေပြီး ၎င်းတို့ကို ပိတ်ရန် မဖြစ်နိုင်တော့ပါ- ဤနည်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့် အရေးကြီးသော ဒေတာများ—- မုန်တိုင်းနှင့် ဟာရီကိန်းတို့၏ ပုံများအပါအဝင်- ဤနည်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်၊

တရုတ်နိုင်ငံတွင် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဥပဒေသည် 2017 ခုနှစ်ကတည်းက အသက်ဝင်ခဲ့သည်။ တစ်ဖက်တွင်မူ အင်တာနက်ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏သဘောဆန္ဒအရ အသုံးပြုသူများ၏ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရောင်းချခြင်းမပြုရန် တားမြစ်ထားသည်။ 2018 တွင် ၎င်းတို့သည် ဥရောပ GDPR နှင့် အနီးစပ်ဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဟု ယူဆသည့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဒေတာကာကွယ်ရေးဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်ကိုပင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါသတ်မှတ်ချက်သည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသာဖြစ်ပြီး ဥပဒေတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ နိုင်ငံသားများ၏ အခွင့်အရေးများကို တရားရုံးတွင် ခုခံကာကွယ်ရန် ခွင့်မပြုပေ။

အခြားတစ်ဖက်တွင်မူ အဆိုပါဥပဒေတွင် မိုဘိုင်းအော်ပရေတာများ၊ အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် ဗျူဟာမြောက်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် နိုင်ငံအတွင်း ဒေတာအစိတ်အပိုင်းများကို သိမ်းဆည်းကာ အာဏာပိုင်များထံ လွှဲပြောင်းပေးရန် တောင်းဆိုထားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံတွင် အလားတူတစ်ခုခုက Spring Law ဟုခေါ်တွင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကြီးကြပ်ရေးအာဏာပိုင်များသည် မည်သည့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကိုမဆို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်- ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု၊ စာများ၊ ချတ်များ၊ ဘရောက်ဆာမှတ်တမ်း၊ ပထဝီဝင်တည်နေရာ။

စုစုပေါင်း၊ တရုတ်နိုင်ငံတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးရေးဆိုင်ရာ ဥပဒေနှင့် စည်းမျဉ်းပေါင်း ၂၀၀ ကျော်ရှိသည်။ 200 ခုနှစ်မှစတင်၍ အသုံးပြုသူဒေတာများကို ဥပဒေချိုးဖောက်ပါက နာမည်ကြီးစမတ်ဖုန်းအက်ပ်များအားလုံးကို စစ်ဆေးပြီး ပိတ်ဆို့ထားသည်။ ပို့စ်များ၏ ဖိဒ်တစ်ခု သို့မဟုတ် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများကို အခြေခံ၍ ကြော်ငြာများပြသသည့် ဝန်ဆောင်မှုများသည် နယ်ပယ်အောက်တွင် ရှိသည်။ ကွန်ရက်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များကို တတ်နိုင်သမျှ ကန့်သတ်ရန်၊ နိုင်ငံအတွင်း အင်တာနက် လမ်းကြောင်းကို ဥပဒေများနှင့်အညီ စစ်ထုတ်သည့် "Golden Shield" ရှိသည်။

2019 ခုနှစ်ကတည်းက တရုတ်နိုင်ငံသည် နိုင်ငံခြား ကွန်ပျူတာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို စွန့်လွှတ်ခဲ့သည်။ 2020 ခုနှစ်မှစ၍ တရုတ်ကုမ္ပဏီများသည် cloud computing သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် လိုအပ်ပြီး နိုင်ငံတော်လုံခြုံရေးအပေါ် အိုင်တီပစ္စည်းကိရိယာများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အသေးစိတ်အစီရင်ခံချက်များကို ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအရာအားလုံးသည် တရုတ်ရောင်းချသူများထံမှ 5G စက်ပစ္စည်းများ၏ ဘေးကင်းမှုကို မေးခွန်းထုတ်နေသည့် အမေရိကန်နှင့် ကုန်သွယ်ရေးစစ်ပွဲ၏ နောက်ခံကို ဆန့်ကျင်သည့်အချက်ဖြစ်သည်။

ထိုသို့သော မူဝါဒသည် ကမ္ဘာ့အသိုက်အဝန်းတွင် ငြင်းပယ်ခြင်းကို ဖြစ်စေသည်။ တရုတ်ဆာဗာများမှတစ်ဆင့် ဒေတာပေးပို့ခြင်းမှာ မလုံခြုံကြောင်း FBI က ပြောကြားခဲ့သည်- ၎င်းကို ပြည်တွင်းထောက်လှမ်းရေးအေဂျင်စီများက ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ သူ့နောက်မှာ Apple အပါအဝင် နိုင်ငံတကာကော်ပိုရေးရှင်းကြီးတွေရဲ့ စိုးရိမ်မှုကို ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။

ကမ္ဘာ့လူ့အခွင့်အရေးအဖွဲ့ Human Rights Watch မှ တရုတ်နိုင်ငံသည် “နိုင်ငံတော် အီလက်ထရွန်းနစ် စောင့်ကြည့်ရေးကွန်ရက်နှင့် ခေတ်မီဆန်းပြားသော အင်တာနက်ဆင်ဆာဖြတ်တောက်မှုစနစ်” ကို တည်ဆောက်ခဲ့ကြောင်း ထောက်ပြသည်။ ကုလသမဂ္ဂအဖွဲ့ဝင်နိုင်ငံ ၂၅ နိုင်ငံက သဘောတူပါတယ်။

အထင်ရှားဆုံး ဥပမာမှာ ရှင်ကျန်းပြည်နယ်သည် မွတ်စလင်လူမျိုး လူနည်းစုဖြစ်သည့် ဝီဂါ ၁၃ သန်းကို စောင့်ကြည့်နေပါသည်။ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ လှုပ်ရှားမှုအားလုံးကို ခြေရာခံခြင်း၊ စကားဝိုင်းများ၊ စာပေးစာယူနှင့် ဖိနှိပ်မှုများကို အသုံးပြုသည်။ “လူမှုရေးခရက်ဒစ်” စနစ်ကိုလည်း ဝေဖန်ခံရသည်- အရပ်ဘက်ဝန်ဆောင်မှုများဘက်မှ လုံလောက်သော ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ရှိသူများသာ နိုင်ငံခြားသို့ ပျံသန်းခွင့်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုမျိုးစုံကို ရယူသုံးစွဲနိုင်သည့်အခါတွင်၊

အခြားဥပမာများ ရှိပါသည်- နိုင်ငံများသည် ကိုယ်ပိုင်လွတ်လပ်ခွင့်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုများကို တတ်နိုင်သမျှ ကာကွယ်သင့်သည့် တစ်ပြေးညီစည်းမျဉ်းများကို သဘောတူသောအခါ။ ဒါပေမယ့် ဒီမှာ သူတို့ပြောသလို ကွဲလွဲချက်တွေရှိတယ်။

2018 ခုနှစ်မှစ၍ ဥရောပသမဂ္ဂသည် GDPR - အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးစည်းမျဉ်းကို လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အွန်လိုင်းအသုံးပြုသူဒေတာစုဆောင်းမှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သည့်အရာအားလုံးကို ထိန်းညှိပေးသည်။ လွန်ခဲ့သည့်တစ်နှစ်ခန့်က အဆိုပါဥပဒေ စတင်အသက်ဝင်လာသောအခါတွင် ၎င်းသည် လူတို့၏အွန်လိုင်းကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို ကာကွယ်ရန် ကမ္ဘာ့အပြင်းထန်ဆုံးစနစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။

ဥပဒေတွင် အင်တာနက်အသုံးပြုသူများထံမှ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် တရားဝင်အခြေခံခြောက်ခုကို ဖော်ပြသည်- ဥပမာ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာခွင့်ပြုချက်၊ ဥပဒေဆိုင်ရာတာဝန်များနှင့် အရေးကြီးသောအကျိုးစီးပွားများ။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းအကြောင်း အသိပေးရန်၊ သင့်ကိုယ်သင် ဒေတာကို ပြုပြင်ရန် သို့မဟုတ် ဖျက်ခြင်းအပါအဝင် အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုအသုံးပြုသူတိုင်းအတွက် အခြေခံအခွင့်အရေး ရှစ်ခုလည်း ရှိပါသည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်လိုအပ်သည့် အနည်းဆုံးဒေတာပမာဏကို စုဆောင်းသိမ်းဆည်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အွန်လိုင်းစတိုးတစ်ခုသည် ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုပေးပို့ရန်အတွက် သင်၏နိုင်ငံရေးအမြင်များကို မေးမြန်းရန်မလိုအပ်ပါ။

နောက်ထပ်ခက်ခဲသောလိုအပ်ချက်မှာ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမှတစ်ခုသို့ ဒေတာသယ်ဆောင်နိုင်မှုဖြစ်သည်- ဥပမာ၊ Facebook သည် သင့်ဓာတ်ပုံများကို Google Photos သို့ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီတိုင်းသည် ဤရွေးချယ်မှုကို မတတ်နိုင်ပါ။

GDPR ကိုဥရောပတွင်လက်ခံခဲ့သော်လည်း၊ ၎င်းသည် EU အတွင်းလုပ်ကိုင်သောကုမ္ပဏီများအားလုံးနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ GDPR သည် EU နိုင်ငံသားများ သို့မဟုတ် နေထိုင်သူများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အား ကုန်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်သူတိုင်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။

အိုင်တီလုပ်ငန်းအတွက် ကာကွယ်ရန် ဖန်တီးထားသည့် ဥပဒေသည် မနှစ်မြို့ဖွယ်အကောင်းဆုံး အကျိုးဆက်များအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်။ ပထမတစ်နှစ်တည်းမှာပင် ဥရောပကော်မရှင်သည် ကုမ္ပဏီ ၉၀ ကျော်ကို စုစုပေါင်း ယူရို ၅၆ သန်းကျော် ဒဏ်ရိုက်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် အမြင့်ဆုံးဒဏ်ငွေ ယူရို သန်း 90 အထိ ချမှတ်နိုင်သည်။

ကော်ပိုရေးရှင်း အများအပြားသည် ဥရောပတွင် ၎င်းတို့၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကြီးမားသော အတားအဆီးများ ဖန်တီးထားသည့် ကန့်သတ်ချက်များကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ အဲဒီအထဲမှာ Facebook ၊ British Airways နဲ့ Marriott ဟိုတယ်လုပ်ငန်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော် ပထမဦးစွာ၊ ဥပဒေသည် အသေးစားနှင့် အလတ်စားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ထိခိုက်နိုင်သည်၊ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များနှင့် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို ၎င်း၏စံနှုန်းများနှင့် ချိန်ညှိရမည်ဖြစ်သည်။

GDPR သည် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို ကြီးထွားစေခဲ့သည်- ဥပဒေနှင့်အညီ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများကို ဆောင်ကြဉ်းပေးသည့် ဥပဒေကုမ္ပဏီများနှင့် အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီများ။ ၎င်း၏ analogues များသည် အခြားဒေသများ- တောင်ကိုးရီးယား၊ ဂျပန်၊ အာဖရိက၊ လက်တင်အမေရိက၊ သြစတြေးလျ၊ နယူးဇီလန်နှင့် ကနေဒါတို့တွင် စတင်ပေါ်လာသည်။ ဤစာတမ်းသည် ဤနယ်ပယ်ရှိ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၊ ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံနှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့၏ ဥပဒေပြုရေးအပေါ် ကြီးမားသော သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့သည်။

ဒေတာကြီးကြီးမားမားနှင့် AI နယ်ပယ်တွင် နည်းပညာများကို အသုံးချခြင်းနှင့် အကာအကွယ်ပေးခြင်းဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာအလေ့အကျင့်တွင် အစွန်းရောက်အချို့ပါဝင်သည်- IT ကုမ္ပဏီများအပေါ် စုစုပေါင်းစောင့်ကြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ဖိအားများ၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို ချိုးဖောက်ခြင်း သို့မဟုတ် နိုင်ငံတော်နှင့် ကော်ပိုရေးရှင်းများရှေ့တွင် အကာအကွယ်မဲ့မှု အပြည့်အ၀ပါဝင်ကြောင်း တစ်စုံတစ်ယောက်မှ အထင်ကြီးခံရနိုင်သည်။ အတိအကျမဟုတ်ပါ- ဥပမာကောင်းတွေလည်း ရှိတယ်။

နိုင်ငံတကာ ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ ရဲအဖွဲ့ – အင်တာပိုလ် (Interpol) သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် သြဇာအရှိဆုံးအဖွဲ့များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ နိုင်ငံပေါင်း ၁၉၂ နိုင်ငံ ပါဝင်ပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်း၏ အဓိကတာဝန်တစ်ခုမှာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများအား ရာဇ၀တ်မှုတားဆီးရေးနှင့် စုံစမ်းဖော်ထုတ်ရန် အကူအညီပေးသည့် ဒေတာဘေ့စ်များကို စုစည်းရန်ဖြစ်သည်။

အင်တာပိုလ်တွင် အကြမ်းဖက်သမားများ၊ အန္တရာယ်ရှိသော ရာဇ၀တ်ကောင်များ၊ လက်နက်များ၊ ခိုးယူထားသော အနုပညာလက်ရာများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများအကြောင်း နိုင်ငံတကာအခြေစိုက်စခန်း ၁၈ ခုရှိသည်။ ဤဒေတာကို မတူညီသောရင်းမြစ် သန်းပေါင်းများစွာမှ စုဆောင်းထားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်စာကြည့်တိုက် Dial-Doc သည် သင့်အား ခိုးယူထားသော စာရွက်စာတမ်းများနှင့် အက်ဒီဆင်စနစ် – အတုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။

ရာဇ၀တ်ကောင်များနှင့် သံသယရှိသူများ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို ခြေရာခံရန် အဆင့်မြင့် မျက်နှာမှတ်သားမှုစနစ်ကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းကို နိုင်ငံပေါင်း 160 ကျော်မှ ဓာတ်ပုံများနှင့် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းသည့် ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းကို မျက်နှာ၏ ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အချိုးအစားများကို နှိုင်းယှဉ်ပေးသည့် အထူး biometric အပလီကေးရှင်းဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားပြီး လိုက်ဖက်ညီနိုင်သမျှ တိကျစေရန်။

အသိအမှတ်ပြုမှုစနစ်သည် မျက်နှာကိုပြောင်းလဲစေပြီး ခွဲခြားရန်ခက်ခဲစေသည့် အခြားအချက်များကိုလည်း သိရှိနိုင်သည်- အလင်းရောင်၊ အိုမင်းမှု၊ မိတ်ကပ်နှင့် မိတ်ကပ်၊ ပလပ်စတစ်ဆာဂျရီ၊ အရက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့် မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်း၏ အကျိုးဆက်များ။ အမှားအယွင်းများကို ရှောင်ရှားရန်၊ စနစ်ရှာဖွေမှုရလဒ်များကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးသည်။

အဆိုပါစနစ်ကို 2016 ခုနှစ်တွင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး ယခုအခါ အင်တာပိုလ်သည် ၎င်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ International Identification Symposium ကို နှစ်နှစ်တစ်ကြိမ်ကျင်းပပြီး Face Expert အလုပ်အဖွဲ့သည် နိုင်ငံအချင်းချင်း တစ်နှစ်လျှင် နှစ်ကြိမ် အတွေ့အကြုံဖလှယ်သည်။ နောက်ထပ် အလားအလာရှိသော တိုးတက်မှုမှာ အသံကို မှတ်သားနိုင်သော စနစ်ဖြစ်သည်။

ကုလသမဂ္ဂ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ သုတေသနဌာန (UNICRI) နှင့် Artificial Intelligence and Robotics စင်တာတို့သည် နိုင်ငံတကာ လုံခြုံရေးနယ်ပယ်တွင် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများအတွက် တာဝန်ရှိပါသည်။ စင်ကာပူသည် အင်တာပိုလ်၏ အကြီးဆုံး နိုင်ငံတကာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဗဟိုဌာနကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ သူ၏ တိုးတက်မှုများထဲတွင် လမ်းများပေါ်ရှိ လူများကို ကူညီပေးသည့် ရဲစက်ရုပ်များအပြင် AI နှင့် မှုခင်းများ ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် ကူညီပေးသည့် ကြီးမားသောဒေတာနည်းပညာများလည်း ပါဝင်ပါသည်။

အစိုးရဝန်ဆောင်မှုများတွင် ဒေတာကြီးများကို မည်သို့အသုံးပြုသည်နည်း။

• NADRA (ပါကစ္စတန်) - ထိရောက်သောလူမှုရေးပံ့ပိုးမှု၊ အခွန်နှင့်နယ်စပ်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်အသုံးပြုသောနိုင်ငံသားများ၏ multi-biometric အချက်အလက်ဒေတာဘေ့စ်။

• US ရှိ လူမှုဖူလုံရေး စီမံခန့်ခွဲမှု (SSA) သည် မသန်စွမ်းမှုဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်များကို ပိုမိုတိကျစွာ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် လိမ်လည်သူများကို ဖြတ်တောက်ရန် ဒေတာကြီးများကို အသုံးပြုနေသည်။

• အမေရိကန်ပညာရေးဌာနသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းစာရွက်စာတမ်းများကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ၎င်းတို့တွင်ပြောင်းလဲမှုများကိုခြေရာခံရန် စာသားအသိအမှတ်ပြုစနစ်များကိုအသုံးပြုသည်။

• FluView သည် တုပ်ကွေးကပ်ရောဂါများကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက် အမေရိကန်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

တကယ်တော့၊ ကြီးမားတဲ့ဒေတာနဲ့ ဉာဏ်ရည်တုဟာ နယ်ပယ်များစွာမှာ ကျွန်ုပ်တို့ကို ကူညီပေးပါတယ်။ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု သို့မဟုတ် လူစုလူဝေးများကို အသိပေးသည့် အွန်လိုင်းဝန်ဆောင်မှုများပေါ်တွင် ၎င်းတို့ကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဆေးပညာတွင် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် AI တို့၏အကူအညီဖြင့် ၎င်းတို့သည် သုတေသနပြုလုပ်ခြင်း၊ ဆေးဝါးများနှင့် ကုသခြင်းဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောများကို ဖန်တီးကြသည်။ ၎င်းတို့သည် မြို့ပြပတ်ဝန်းကျင်နှင့် လမ်းပန်းဆက်သွယ်ရေးကို စုစည်းရန် ကူညီပေးသောကြောင့် လူတိုင်းအဆင်ပြေစေပါသည်။ တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် စီးပွားရေး၊ လူမှုရေးစီမံကိန်းများနှင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။

ထို့ကြောင့် ဒေတာကြီးများကို စုဆောင်းပြီး အသုံးချပုံနှင့် ၎င်းနှင့်အလုပ်လုပ်သော AI algorithms များ၏ မေးခွန်းသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဤနယ်ပယ်ကို ထိန်းညှိပေးသည့် အရေးကြီးဆုံး နိုင်ငံတကာ စာရွက်စာတမ်းများကို မကြာသေးမီက လက်ခံကျင့်သုံးခဲ့သည် - 2018-19 ခုနှစ်။ လုံခြုံရေးအတွက် ဒေတာကြီးကြီးမားမားအသုံးပြုခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသော အဓိကအကျပ်အတည်းအတွက် တိကျရှင်းလင်းသော အဖြေမရှိပါ။ တစ်ဖက်တွင်၊ တရားရုံး၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး၏ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ထုတ်ပြန်ပါက ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် လူတစ်ဦးကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သည့် မည်သည့်အချက်အလက်ကိုမဆို အကာအကွယ်ပေးသည့်အခါ၊ ထို့ကြောင့် ပြည်နယ်တစ်ခုစီ (သို့မဟုတ် ပြည်နယ်များ၏ ပြည်ထောင်စု) သည် ဤပြဿနာကို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်နည်းလမ်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ ဤရွေးချယ်မှုသည် လာမည့်ဆယ်စုနှစ်များအတွင်း နိုင်ငံရေးနှင့် စီးပွားရေးတစ်ခုလုံးကို ဆုံးဖြတ်ပေးလေ့ရှိသည်။

Trends Telegram ချန်နယ်ကို စာရင်းသွင်းပြီး နည်းပညာ၊ စီးပွားရေး၊ ပညာရေးနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အနာဂတ်အကြောင်း လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။