Excel တွင်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ဥပမာ

Correlation analysis သည် 1st value ၏ မှီခိုမှုအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုလေ့ရှိသော သုတေသနနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စာရင်းဇယားတွင် ဤသုတေသနအမျိုးအစားကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခွင့်ပြုသည့် အထူးကိရိယာတစ်ခုရှိသည်။

ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အနှစ်သာရ

မတူညီသော ပမာဏနှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ၎င်းသည် ဒုတိယအပြောင်းအလဲပေါ် မူတည်၍ တန်ဖိုးပြောင်းလဲသွားသည့် ဦးတည်ချက် (အသေး/ပိုကြီး) ကို ဖော်ပြသည်။

ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်

ဆက်စပ်ကိန်းကို ဖော်ထုတ်ခြင်းစတင်သောအခါတွင် မှီခိုမှုကို ထူထောင်သည်။ ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သော ညွှန်ပြချက်တစ်ခုသာ ရှိသောကြောင့် ဤနည်းလမ်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ ကွဲပြားသည်။ ကြားကာလသည် +1 မှ -1 သို့ပြောင်းသည်။ အပြုသဘောဆောင်ပါက ပထမတန်ဖိုးတိုးခြင်းသည် 2nd တိုးလာစေသည်။ အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်လျှင် 1st တန်ဖိုး တိုးလာပါက 2nd တွင် ကျဆင်းသွားစေသည်။ coefficient မြင့်လေ၊ ပိုအားကောင်းလေ တန်ဖိုးတစ်ခုက ဒုတိယကို သက်ရောက်သည်။

အရေးကြီး! 0th coefficient တွင်၊ ပမာဏများကြားတွင် ဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။

ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ခြင်း။

နမူနာများစွာဖြင့် တွက်ချက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ကြပါစို့။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကြော်ငြာမြှင့်တင်ရေးနှင့် အရောင်းပမာဏအတွက် သုံးစွဲမှုပမာဏကို သီးခြားကော်လံများတွင် လများဖြင့် ဖော်ပြသည့် ဇယားဒေတာရှိသည်။ ဇယားကိုအခြေခံ၍ ကြော်ငြာမြှင့်တင်ရေးတွင်သုံးသောငွေအပေါ် အရောင်းပမာဏ၏ မှီခိုမှုအဆင့်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။

နည်းလမ်း 1- Function Wizard မှတဆင့် ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ခြင်း။

CORREL - ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ခွင့်ပြုသည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု။ အထွေထွေပုံစံ- CORREL(massiv1;massiv2)။ အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များ-

1. တွက်ချက်မှု၏ရလဒ်ကိုပြသရန်စီစဉ်ထားသည့်ဆဲလ်ကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ ဖော်မြူလာကိုထည့်ရန် စာသားအကွက်၏ဘယ်ဘက်ရှိ "ထည့်သွင်းလုပ်ဆောင်ချက်" ကိုနှိပ်ပါ။

2. Function Wizard ပွင့်လာသည်။ ဤတွင်သင်ရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်။ CORREL၎င်းကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် "OK" ကိုနှိပ်ပါ။

3. အကြောင်းပြချက်ပြတင်းပေါက်ပွင့်လာသည်။ “Array1” စာကြောင်းတွင် တန်ဖိုးများ၏ 1st ၏ ကြားကာလများ၏ သြဒီနိတ်များကို သင်ထည့်ရပါမည်။ ဤဥပမာတွင်၊ ဤသည်မှာ အရောင်းတန်ဖိုးကော်လံဖြစ်သည်။ သင်သည် ဤကော်လံရှိ ဆဲလ်အားလုံးကို ရွေးရန်သာလိုသည်။ အလားတူ၊ သင်သည် "Array2" လိုင်းသို့ဒုတိယကော်လံ၏သြဒိနိတ်များကိုထည့်ရန်လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာတွင်၊ ဤသည်မှာ ကြော်ငြာကုန်ကျစရိတ်ကော်လံဖြစ်သည်။

4. အပိုင်းအခြားအားလုံးကို ထည့်သွင်းပြီးနောက် “OK” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်ချက်အစတွင် ဖော်ပြထားသည့် ဆဲလ်တွင် ကိန်းကိန်းကို ပြထားသည်။ ရရှိသောရလဒ်မှာ 0,97 ဖြစ်သည်။ ဤညွှန်ကိန်းသည် ဒုတိယတန်ဖိုး၏ မြင့်မားသောမှီခိုမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။

နည်းလမ်း 2- Analysis ToolPak ကို အသုံးပြု၍ ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါ။

ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အခြားနည်းလမ်းတစ်ခု ရှိသေးသည်။ ဤနေရာတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပက်ကေ့ချ်တွင် တွေ့ရသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းကိုအသုံးမပြုမီ၊ သင်သည် tool ကိုအသက်သွင်းရန်လိုအပ်သည်။ အသေးစိတ်ညွှန်ကြားချက်များ-

1. "ဖိုင်" ကဏ္ဍကိုသွားပါ။

2. "ဆက်တင်များ" ကဏ္ဍကို နှိပ်ရန် လိုအပ်သည့် ဝင်းဒိုးအသစ်တစ်ခု ပွင့်လာမည်ဖြစ်သည်။
3. "Add-ons" ကိုနှိပ်ပါ။
4. အောက်ခြေတွင် "စီမံခန့်ခွဲမှု" အစိတ်အပိုင်းကိုတွေ့သည်။ ဤနေရာတွင် သင်သည် ဆက်စပ်မီနူးမှ “Excel Add-ins” ကိုရွေးချယ်ပြီး “OK” ကိုနှိပ်ပါ။

5. အထူးအပိုပရိုဂရမ်ဝင်းဒိုးတစ်ခု ဖွင့်လိုက်ပါပြီ။ "Analysis Package" ဒြပ်စင်ဘေးတွင် အမှန်ခြစ်အမှတ်အသားတစ်ခုထားပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် "OK" ကိုနှိပ်ပါ။
6. အသက်သွင်းခြင်း အောင်မြင်ခဲ့သည်။ ကဲ Data ကိုသွားကြည့်ရအောင်။ "ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ကိုနှိပ်ရန်လိုအပ်သည့် "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ပိတ်ဆို့ပေါ်လာသည်။
7. ပေါ်လာသည့်ဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ "ဆက်စပ်မှု" အစိတ်အပိုင်းကိုရွေးချယ်ပြီး "OK" ကိုနှိပ်ပါ။

8. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဆက်တင်များ ဝင်းဒိုးသည် စခရင်ပေါ်တွင် ပေါ်လာသည်။ "Input interval" လိုင်းတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သည့် ကော်လံအားလုံး၏ အကွာအဝေးကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။ ဤဥပမာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် “အရောင်းတန်ဖိုး” နှင့် “ကြော်ငြာစရိတ်များ” ကော်လံများဖြစ်သည်။ အထွက်ပြသမှု ဆက်တင်များကို New Worksheet တွင် ကနဦးသတ်မှတ်ထားပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရလဒ်များကို မတူညီသောစာရွက်ပေါ်တွင် ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်နိုင်သည်၊ သင်သည် ရလဒ်၏ အထွက်တည်နေရာကို ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဆက်တင်များအားလုံးကိုပြုလုပ်ပြီးနောက်၊ "OK" ကိုနှိပ်ပါ။

နောက်ဆုံးရမှတ်တွေ ထွက်နေပါပြီ။ ရလဒ်သည် ပထမနည်းလမ်းတွင် 0,97 နှင့်တူသည်။

MS Excel တွင် multiple correlation coefficient ကို အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် တွက်ချက်ခြင်း။

ပမာဏများစွာ၏ မှီခိုမှုအဆင့်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်၊ များစွာသော coefficients ကို အသုံးပြုသည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ရလဒ်များကို ဆက်စပ်မက်ထရစ်ဟုခေါ်သော သီးခြားဇယားတစ်ခုဖြင့် အကျဉ်းချုံးထားသည်။

အသေးစိတ်လမ်းညွှန် -

1. "ဒေတာ" ကဏ္ဍတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သိပြီးသား "ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ပိတ်ဆို့ခြင်းကို တွေ့ရှိပြီး "ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း" ကိုနှိပ်ပါ။

2. ပေါ်လာသောဝင်းဒိုးတွင်၊ "ဆက်စပ်မှု" ဒြပ်စင်ကိုနှိပ်ပြီး "OK" ကိုနှိပ်ပါ။
3. “Input interval” လိုင်းတွင် အရင်းအမြစ်ဇယား၏ ကော်လံသုံးခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ကော်လံများအတွက် ကြားကာလတွင် ကျွန်ုပ်တို့ မောင်းနှင်ပါသည်။ အပိုင်းအခြားကို ကိုယ်တိုင်ထည့်သွင်းနိုင်သည် သို့မဟုတ် ၎င်းကို LMB ဖြင့် ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ၎င်းသည် အလိုအလျောက် လိုင်းပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ "Grouping" တွင် သင့်လျော်သော အုပ်စုဖွဲ့နည်းကို ရွေးချယ်ပါ။ “Output Parameter” တွင် ဆက်စပ်ရလဒ်များကို ပြသမည့် တည်နေရာကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် "OK" ကိုနှိပ်ပါ။

4. အဆင်သင့်။ ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

Excel တွင် Correlation Coefficient ကိုတွဲပါ။

Excel spreadsheet တွင် pair correlation coefficient ကို မည်ကဲ့သို့ မှန်ကန်စွာဆွဲရမည်ကို တွက်ကြည့်ရအောင်။

Excel တွင် pair correlation coefficient တွက်ချက်ခြင်း။

ဥပမာ၊ သင့်တွင် x နှင့် y တန်ဖိုးများရှိသည်။

X သည် dependent variable ဖြစ်ပြီး y သည် သီးခြားဖြစ်သည်။ ဤအညွှန်းကိန်းများကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ဦးတည်ချက်နှင့် အင်အားကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်ပါသည်။ အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်-

1. function ကိုသုံးပြီး ပျမ်းမျှတန်ဖိုးတွေကို ရှာကြည့်ရအောင် နှလုံးသား။

2. တစ်ခုချင်းစီ တွက်ကြည့်ရအောင် х и xavg, у и avg သည် «-» အော်ပရေတာ ကို အသုံးပြု.

3. ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ထားသော ကွဲပြားမှုများကို ပွားများပါ။

4. ဤကော်လံရှိ ညွှန်ကိန်းများ၏ ပေါင်းလဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ပါသည်။ ပိုင်းဝေသည် တွေ့ရသောရလဒ်ဖြစ်သည်။

5. ကွာခြားမှု၏ ပိုင်းခြေများကို တွက်ချက်ပါ။ х и x-ပျမ်းမျှ၊ y и y-လတ်. ဒီလိုလုပ်ဖို့၊ squaring ကိုလုပ်ဆောင်မယ်။

6. function ကိုအသုံးပြုခြင်း။ အော်တိုစမ်မာရလဒ်ကော်လံများတွင် အညွှန်းများကို ရှာပါ။ မြှောက်ပေးတယ်။ function ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ROOT ရလဒ်ကိုစတုရန်း။

7. ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုင်းခြေနှင့် ပိုင်းဝေတန်ဖိုးများကို အသုံးပြု၍ လဒ်ကို တွက်ချက်သည်။

8. CORREL သည် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို တားဆီးနိုင်စေမည့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် "Function Wizard" သို့သွားကာ CORREL ကိုရွေးချယ်ပြီး ညွှန်ကိန်းများ၏ arrays ကိုသတ်မှတ်ပါ။ х и у. ရရှိသောတန်ဖိုးများကိုပြသသည့်ဂရပ်ဖစ်တစ်ခုကိုကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်သည်။

Excel ရှိ Pairwise Correlation Coefficients ၏ Matrix

တွဲထားသော matrices များ၏ coefficients များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ရအောင်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ variable လေးခုရှိသည့် matrix တစ်ခုရှိသည်။

အဆင့်ဆင့် ညွှန်ကြားချက်-

1. ကျွန်ုပ်တို့သည် “ဒေတာ” တက်ဘ်၏ “ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ဘလောက်တွင်ရှိသော “ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” သို့ သွားပါ။ ပေါ်လာသည့်စာရင်းမှ အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကို ရွေးပါ။
2. ကျွန်ုပ်တို့သည် လိုအပ်သော ဆက်တင်များအားလုံးကို သတ်မှတ်ပေးသည်။ “Input Interval” – ကော်လံလေးခုလုံး၏ ကြားကာလ။ "Output Interval" - ကျွန်ုပ်တို့စုစုပေါင်းများကိုပြသလိုသည့်နေရာ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် "OK" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။
3. ဆက်စပ်မက်ထရစ်ကို ရွေးချယ်ထားသည့်နေရာတွင် တည်ဆောက်ထားသည်။ အတန်းတစ်ခုနှင့် ကော်လံတစ်ခုစီ၏ ဆုံချက်တစ်ခုစီသည် ဆက်စပ်ပေါင်းကိန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သြဒိနိတ်များ ကိုက်ညီသောအခါ နံပါတ် 1 ကို ပြသသည်။

Excel ရှိ ဆက်စပ်မှုနှင့် ဆက်စပ်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် CORREL လုပ်ဆောင်ချက်

CORREL – array 2 ခုကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုသည့် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်၏ စွမ်းရည်အားလုံး၏ ဥပမာလေးခုကို ကြည့်ကြပါစို့။

Excel တွင် CORREL လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း ဥပမာများ

ပထမဥပမာ။ ဆယ့်တစ်နှစ်တာကာလအတွင်း ကုမ္ပဏီဝန်ထမ်းများ၏ ပျမ်းမျှလစာနှင့် ဒေါ်လာလဲလှယ်နှုန်းအကြောင်း အချက်အလက်ပါသည့် ပန်းကန်ပြားတစ်ခု ရှိပါသည်။ ဤပမာဏနှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဇယားသည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

တွက်ချက်မှု algorithm သည် ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

ပြသထားသော ရမှတ်သည် 1 နှင့် နီးစပ်ပါသည်။ ရလဒ်-

ရလဒ်အပေါ် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ သက်ရောက်မှု၏ ဆက်စပ်ကိန်းကို သတ်မှတ်ခြင်း။

ဒုတိယဥပမာ။ လေလံဆွဲသူနှစ်ဦးသည် ဆယ့်ငါးရက်ကြာ ပရိုမိုးရှင်းတစ်ခုအတွက် အကူအညီအတွက် မတူညီသောအေဂျင်စီနှစ်ခုထံ ချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ လျှောက်ထားသူတိုင်းအတွက် ထောက်ခံမှုအတိုင်းအတာကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် လူမှုရေးစစ်တမ်းကို နေ့တိုင်းပြုလုပ်သည်။ အင်တာဗျူးဖြေဆိုသူ မည်သူမဆို လျှောက်ထားသူနှစ်ဦးထဲမှ တစ်ဦးကို ရွေးချယ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အားလုံးကို ဆန့်ကျင်နိုင်သည်။ ကြော်ငြာမြှင့်တင်မှုတစ်ခုစီသည် လျှောက်ထားသူများအတွက် ပံ့ပိုးမှုအတိုင်းအတာကို မည်မျှလွှမ်းမိုးထားသည်၊ မည်သည့်ကုမ္ပဏီက ပိုထိရောက်မည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာများကို အသုံးပြု၍ ဆက်စပ်ကိန်းကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်သည်-

• =Correl(A3:A17;B3:B17)။
• =CORREL(A3:A17;C3:C17)။

ရလဒ်များ:

ရရှိသော ရလဒ်များမှ ကြော်ငြာမြှင့်တင်ရေးနေ့တိုင်းတွင် 1st လျှောက်ထားသူအတွက် ပံ့ပိုးမှုအတိုင်းအတာ တိုးလာကြောင်း သိသာထင်ရှားလာသောကြောင့်၊ ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းသည် 1. ကြော်ငြာကို စတင်လိုက်သောအခါတွင် အခြားလျှောက်ထားသူသည် ယုံကြည်ချက်အများအပြားရှိကာ၊ ၅ ရက်အတွင်း အပြုသဘောဆောင်သော လမ်းကြောင်းတစ်ခု ရှိခဲ့သည်။ ထို့နောက် ယုံကြည်မှု အတိုင်းအတာ ကျဆင်းလာပြီး ဆယ့်ငါးရက်မြောက်နေ့တွင် ကနဦး ညွှန်ကိန်းများ အောက်သို့ ကျဆင်းသွားသည်။ နိမ့်ကျသောရမှတ်များက အရောင်းမြှင့်တင်မှုသည် ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အပျက်သဘောဆောင်သည်ဟု ညွှန်ပြနေသည်။ ဇယားပုံစံတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသည့် အခြားပေါင်းစပ်ပါဝင်သည့်အချက်များသည် ညွှန်းကိန်းများကို ထိခိုက်စေနိုင်ကြောင်း မမေ့ပါနှင့်။

ဗီဒီယိုကြည့်ရှုမှုများနှင့် ပြန်လည်တင်ခြင်းများ ဆက်စပ်မှုဖြင့် အကြောင်းအရာရေပန်းစားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။

တတိယဥပမာ။ YouTube ဗီဒီယို hosting တွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဗီဒီယိုများကို ကြော်ငြာရန် လူတစ်ဦးသည် ချန်နယ်ကို ကြော်ငြာရန် လူမှုကွန်ရက်များကို အသုံးပြုသည်။ လူမှုကွန်ရက်များတွင် ပြန်လည်ပို့စ်တင်မှုအရေအတွက်နှင့် ချန်နယ်ပေါ်ရှိ ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်အကြား ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို သူသတိပြုမိပါသည်။ စာရင်းဇယားကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အနာဂတ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသလား။ reposts အရေအတွက်ပေါ်မူတည်၍ ဗီဒီယိုကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို ခန့်မှန်းရန် linear regression equation ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ တန်ဖိုးများပါသော ဇယား-

ယခု အောက်ဖော်ပြပါ ပုံသေနည်းအရ ညွှန်ကိန်း 2 ခုကြား ဆက်စပ်မှု ရှိနေခြင်းကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်သည် ။

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"တိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးအားကောင်း";"ပြင်းထန်သော ပြောင်းပြန်ဆက်ဆံရေး");"အားနည်းသော သို့မဟုတ် ဆက်ဆံရေးမရှိ")' class='formula'>

ရလဒ် coefficient သည် 0,7 ထက် ပိုနေပါက linear regression function ကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပိုသင့်လျော်ပါသည်။ ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်-

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂရပ်ဖစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်နေပါသည်။

မျှဝေမှု 200၊ 500 နှင့် 1000 ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဤညီမျှခြင်းအား ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်- =9,2937*D4-206,12။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါရလဒ်များကို ရရှိပါသည်-

လုပ်ဆောင်ချက် ခန့်မှန်းချက် ဥပမာအားဖြင့်၊ နှစ်ရာ့ငါးဆယ် reposts ရှိခဲ့လျှင် ယခုအချိန်တွင် ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ လျှောက်ထားသည်- 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"တန်ဖိုးများသည် ဆက်စပ်မှုမရှိပါ")' class='formula'>။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါရလဒ်များကို ရရှိပါသည်-

Excel တွင် CORREL လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အင်္ဂါရပ်များ

ဤလုပ်ဆောင်ချက်တွင် အောက်ပါအင်္ဂါရပ်များ ရှိသည်။

1. ဆဲလ်အလွတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။
2. Boolean နှင့် Text အမျိုးအစားအချက်အလက်ပါရှိသောဆဲလ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်မဟုတ်ပါ။
3. Double negation “-” ကို ဂဏန်းများပုံစံဖြင့် ယုတ္တိတန်ဘိုးများအတွက် ထည့်သွင်းအသုံးပြုသည်။
4. လေ့လာထားသော array များရှိ ဆဲလ်အရေအတွက်သည် တူညီရမည်၊ မဟုတ်ပါက #N/A မက်ဆေ့ချ်ကို ပြသပါမည်။

ဆက်စပ်ကိန်း၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း။

ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း၏ အရေးပါမှုကို စမ်းသပ်သောအခါ၊ အညွှန်းကိန်းသည် 0 တန်ဖိုးရှိပြီး၊ အခြားရွေးချယ်စရာမှာ မရှိသော အယူအဆဖြစ်သည်။ အတည်ပြုရန်အတွက် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည်-

ကောက်ချက်

စာရင်းဇယားတစ်ခုရှိ ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ရိုးရှင်းပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ လိုအပ်သောကိရိယာများတည်နေရာနှင့် ပရိုဂရမ်ဆက်တင်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းတို့ကိုမည်သို့အသက်သွင်းရမည်ကို သင်သိရန်လိုအပ်ပါသည်။