Excel 2016 တွင် ဒေတာအမျိုးအစားအသစ်များ

နွေရာသီ 2018 အပ်ဒိတ်များနှင့်အတူ၊ Excel 2016 သည် ဆဲလ်များသို့ ဒေတာအမျိုးအစားအသစ်တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်နိုင်သည့် တော်လှန်ပြောင်းလဲနိုင်စွမ်းအသစ်ကို ရရှိခဲ့သည် - ရှယ်ယာ (လက်ကျန်) и ေျမပုုံ (ပထဝီဝင်). တဘ်ပေါ်တွင် သက်ဆိုင်ရာ အိုင်ကွန်များ ပေါ်လာသည်။ ဒေတာများ (ရက်စွဲ) အုပ်စုထဲမှာ ဒေတာအမျိုးအစားများ (ဒေတာအမျိုးအစားများ):

What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.

ဒေတာအမျိုးအစားအသစ်ကို ထည့်သွင်းခြင်း။

ရှင်းလင်းရန်အတွက်၊ Geodata ဖြင့် စတင်ပြီး အောက်ပါဇယားကို “စမ်းသပ်မှုများအတွက်” ကို ယူကြပါစို့။

ပထမဦးစွာ ၎င်းကိုရွေးချယ်ပြီး ၎င်းကို "စမတ်" ကီးဘုတ်ဖြတ်လမ်းအဖြစ် ပြောင်းလဲပါ။ Ctrl ++T သို့မဟုတ် ခလုတ်ကို အသုံးပြုခြင်း။ ဇယားအဖြစ် ဖော်မတ်ပါ။ tab ကို ပင်မစာမျက်နှာ (ပင်မ – ဇယားအဖြစ် ပုံစံဖော်ပါ). ထို့နောက် မြို့အမည်များအားလုံးကို ရွေးချယ်ပြီး ဒေတာအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ပါ။ ပထဝီဝင် tab ကို ဒေတာများ (ရက်စွဲ):

Excel သည် ဆဲလ်အတွင်းရှိ စာသားကို နိုင်ငံ၊ မြို့၊ သို့မဟုတ် ဒေသတစ်ခု၏ ပထဝီဝင်အမည်အဖြစ် အသိအမှတ်ပြုကြောင်း ဖော်ပြသော အမည်များ၏ ဘယ်ဘက်တွင် မြေပုံအိုင်ကွန်တစ်ခု ပေါ်လာပါမည်။ ဤအိုင်ကွန်ကို ကလစ်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဤအရာဝတ္တုတွင် အသေးစိတ်အချက်များပါသော လှပသောဝင်းဒိုးကို ဖွင့်ပါမည်-

အလိုအလျောက် အသိအမှတ်မပြုသည့်အရာကို မေးခွန်းအမှတ်အသားဖြင့် အမှတ်အသားပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ နှိပ်လိုက်သောအခါ၊ သင်သည် တောင်းဆိုချက်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် အပိုဒေတာကို ထည့်သွင်းနိုင်သည့် ညာဘက်တွင် အကန့်တစ်ခုပေါ်လာလိမ့်မည်-

အချို့သောအမည်များသည် အဓိပ္ပါယ်နှစ်မျိုးရှိနိုင်သည်၊ ဥပမာ Novgorod သည် Nizhny Novgorod နှင့် Veliky Novgorod နှစ်မျိုးလုံးဖြစ်နိုင်သည်။ Excel က ၎င်းကို သိသင့်သလောက် မမှတ်မိပါက cell ပေါ်တွင် right-click နှိပ်ပြီး command ကို ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ ဒေတာအမျိုးအစား - ပြောင်းလဲခြင်း။ (ဒေတာအမျိုးအစား — တည်းဖြတ်ရန်)ပြီးလျှင် ညာဘက်ရှိ အကန့်တွင် ကမ်းလှမ်းထားသည့် မှန်ကန်သော ရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ-

အသေးစိတ်ကော်လံများထည့်ခြင်း။

ဖန်တီးထားသောဇယားတွင် အရာတစ်ခုစီအတွက် အသေးစိတ်အချက်များပါသော နောက်ထပ်ကော်လံများကို အလွယ်တကူထည့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့များအတွက်၊ သင်သည် ဒေသ သို့မဟုတ် ဒေသ (စီမံခန့်ခွဲရေးဌာနခွဲ)၊ ဧရိယာ (ဧရိယာ)၊ နိုင်ငံ (နိုင်ငံ/တိုင်းဒေသကြီး)၊ စတင်တည်ထောင်သည့်ရက်စွဲ (တည်ထောင်ခဲ့သည့်ရက်စွဲ)၊ လူဦးရေ (လူဦးရေ)၊ လတ္တီတွဒ်နှင့် လောင်ဂျီတွဒ်၊ (လတ္တီတွဒ်၊ လောင်ဂျီတွဒ်) နှင့် မြို့တော်ဝန် (ခေါင်းဆောင်) တို့၏ အမည်ပင် ဖြစ်သည်။

၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ဇယား၏အပေါ်ဘက်ညာဘက်ထောင့်ရှိ ပေါ့ပ်အပ်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်၍သော်လည်းကောင်း၊

… သို့မဟုတ် ကပ်လျက်ဆဲလ်တစ်ခုကို ရည်ညွှန်းပြီး ၎င်းတွင် အစက်ထည့်မည့် ဖော်မြူလာကိုသုံးပါ၊ ထို့နောက် အရိပ်အမြွက်ပြသည့်စာရင်းမှ လိုချင်သောရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ-

… သို့မဟုတ် အခြားကော်လံတစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး သင့်လျော်သောအမည်ဖြင့် အမည်ပေးခြင်း (ပြည်သူ့အင်အား, အေးဂျင့်များ စသည်ဖြင့်) အရိပ်အမြွက်များနှင့်အတူ drop-down စာရင်းမှ

ဤအရာအားလုံးကို မြို့များနှင့်မဟုတ်ဘဲ၊ နိုင်ငံများနှင့် ကော်လံတစ်ခုတွင် စမ်းကြည့်ပါက၊ သင်သည် နောက်ထပ်နယ်ပယ်များကို သင်မြင်နိုင်သည်-

ဤတွင် စီးပွားရေးညွှန်းကိန်းများ (တစ်ဦးချင်းဝင်ငွေ၊ အလုပ်လက်မဲ့နှုန်း၊ အခွန်များ) နှင့် လူသား (မျိုးပွားနိုင်မှု၊ သေဆုံးမှု) နှင့် ပထဝီဝင် (သစ်တောဧရိယာ၊ CO2 ထုတ်လွှတ်မှု) နှင့် အခြားအရာများဖြစ်သည် – စုစုပေါင်း ကန့်သတ်ချက် 50 နီးပါးရှိသည်။

ဤအချက်အလက်အားလုံး၏ရင်းမြစ်မှာ အင်တာနက်၊ Bing နှင့် Wikipedia ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်တို့ဖြစ်ပြီး၊ သဲလွန်စမရှိဘဲ မဖြတ်သန်းနိုင်ဘဲ၊ ဤအရာသည် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံအတွက် များစွာမသိနိုင်သလို ပုံပျက်ပန်းပျက်ပုံစံဖြင့် ထုတ်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မြို့တော်ဝန်များကြားတွင် Sobyanin နှင့် Poltavchenko ကသာစွန့်စားပြီးကျွန်ုပ်တို့၏တိုင်းပြည်တွင်အကြီးဆုံးမြို့ဖြစ်သည်ဟုသူယူဆသည် ... သင်မည်သည့်မြို့ဖြစ်သည်ကိုသင်ခန့်မှန်းမည်မဟုတ်ပါ။ (မော်စကိုမဟုတ်)။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ပြည်နယ်များအတွက် (ကျွန်ုပ်၏လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ) စနစ်သည်ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချစွာအလုပ်လုပ်သည်၊ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။ အမေရိကန်နိုင်ငံအတွက်၊ အခြေချနေထိုင်မှုများ၏အမည်များအပြင်၊ အခြေချနေထိုင်မှုများနှင့် ခရိုင်များကိုပင် အတိအကျမသိရသေးသော ZIP ကုဒ် (ကျွန်ုပ်တို့၏စာပို့သင်္ကေတကဲ့သို့ တစ်ခုခု) ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

သွယ်ဝိုက်သောကန့်သတ်ချက်များဖြင့် စစ်ထုတ်ခြင်း။

ကောင်းသောဘေးထွက်ဆိုးကျိုးအနေဖြင့်၊ ဆဲလ်အသစ်များကို ဒေတာအမျိုးအစားများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် အသေးစိတ်အချက်အလက်များမှ သွယ်ဝိုက်သောကန့်သတ်ဘောင်များကို နောက်ပိုင်းတွင် ထိုကော်လံများကို စစ်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကော်လံရှိဒေတာကို ပထဝီဝင်နယ်မြေအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုပါက၊ နိုင်ငံအမည်ဖြင့် ကော်လံတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမရှိသော်လည်း နိုင်ငံအလိုက် မြို့များစာရင်းကို စစ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။

မြေပုံပေါ်တွင်ပြသပါ။

မြို့များမဟုတ်ဘဲ နိုင်ငံ၊ တိုင်းဒေသကြီး၊ ခရိုင်၊ ပြည်နယ်များ သို့မဟုတ် ပြည်နယ်များ၏ အသိအမှတ်ပြုထားသော ပထဝီဝင်အမည်များကို ဇယားတွင် အသုံးပြုပါက၊ ၎င်းသည် ဇယားအမျိုးအစားအသစ်ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံမြေပုံကို နောက်ပိုင်းတွင် တည်ဆောက်နိုင်စေသည်။ ကတ်တိုဂရမ် tab ကို ထည့်သွင်းပါ - မြေပုံများ (ထည့်သွင်းပါ — Maps):

For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:

အဆိုပြုထားသောအသေးစိတ်စာရင်းမှ အချက်အလက်များကိုသာ မြင်ယောင်ရန် မလိုအပ်ပါ။ လူဦးရေအစား၊ သင်သည် မည်သည့်ကန့်သတ်ချက်များနှင့် KPIs များကို ဤနည်းဖြင့် ပြသနိုင်သည် - အရောင်း၊ ဖောက်သည်အရေအတွက် စသည်ဖြင့်။

စတော့ဒေတာအမျိုးအစား

ဒုတိယဒေတာအမျိုးအစား၊ Stocks သည် အတိအကျတူညီသောနည်းလမ်းဖြင့် အလုပ်လုပ်သော်လည်း စတော့ရှယ်ယာညွှန်းကိန်းများကို အသိအမှတ်ပြုရန်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်-

… နှင့် လဲလှယ်မှုတွင် ကုမ္ပဏီများ၏ အမည်များနှင့် ၎င်းတို့၏ အတိုကောက်အမည်များ (လက်မှတ်များ)

မတူညီသောငွေကြေးယူနစ်များတွင် အကြောင်းတစ်ခုခုကြောင့် စျေးကွက်တန်ဖိုး (စျေးကွက်ထုပ်) ကိုပေးထားသည်ကို သတိပြုပါ၊ ဤအရာသည် Gref နှင့် Miller မသိပါ၊ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း 🙂

ကုန်သွယ်မှုအတွက် ဤအရာအားလုံးကို အသုံးပြု၍ ကောင်းစွာအလုပ်မလုပ်ကြောင်း ချက်ချင်းသတိပေးလိုပါသည်။ ဒေတာကို တစ်နေ့လျှင် တစ်ကြိမ်သာ အပ်ဒိတ်လုပ်သည်၊ ယင်းသည် ကိစ္စအများစုတွင် ကုန်သွယ်မှုအတွက် အလွန်နှေးကွေးသည်။ မကြာခဏ အပ်ဒိတ်များနှင့် နောက်ဆုံးပေါ် အချက်အလက်များအတွက်၊ Power Query ကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ဖလှယ်ရန်အတွက် မက်ခရို သို့မဟုတ် စုံစမ်းမေးမြန်းချက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်ပါသည်။

ဒေတာအမျိုးအစားအသစ်များ၏အနာဂတ်

သံသယဖြစ်စရာ၊ ဤသည်မှာ အစသာဖြစ်ပြီး Microsoft သည် ထိုကဲ့သို့သော ဒေတာအမျိုးအစားအသစ်များကို တိုးချဲ့နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ သင်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် သီးခြားအလုပ်တာဝန်များအတွက် ထက်မြက်သော ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်အမျိုးအစားများကို ဖန်တီးနိုင်ခွင့်ပင်ရှိပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်နှင့် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံပါရှိသော ဝန်ထမ်း သို့မဟုတ် ဖောက်သည်တစ်ဦးအကြောင်း ဒေတာပြသရန်အတွက် အမျိုးအစားတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ-

HR မန်နေဂျာတွေက ဒီလိုမျိုး လိုချင်တာ ဘယ်လိုထင်လဲ။

သို့မဟုတ် စျေးနှုန်းစာရင်းတစ်ခုစီတွင် ပစ္စည်းတစ်ခုစီ၏အသေးစိတ် (အရွယ်အစား၊ အလေးချိန်၊ အရောင်၊ စျေးနှုန်း) သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ သို့မဟုတ် အချို့သောဘောလုံးအသင်း၏ဂိမ်းစာရင်းဇယားများပါ၀င်သောအမျိုးအစား။ ဒါမှမဟုတ် သမိုင်းဝင် မိုးလေဝသ အချက်အလက်တွေလား။ ဘာလို့မဖြစ်ရမလဲ?

ရှေ့မှာ စိတ်ဝင်စားစရာတွေ အများကြီးရှိနေမှာ သေချာပါတယ် 🙂

• Power Query ကို အသုံးပြု၍ အွန်လိုင်းငွေလဲခြင်းမှ Excel သို့ Bitcoin နှုန်းကို တင်သွင်းပါ။
• Excel ရှိ မြေပုံပေါ်တွင် ပထဝီဝင်ဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။
  
• CONVERT လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် တန်ဖိုးများကို ကူးပြောင်းခြင်း။