အမှားများသည် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လေ့လာရန် ကူညီပေးသည်။

လိုချင်တာကို ဘယ်နှစ်ကြိမ်ရနိုင်သလဲ။ ကျရှုံးမှုတွေကို လက်တွေ့ကျကျ မသိတဲ့ ကံကောင်းသူတွေ ရှိကောင်းရှိနိုင်ပေမယ့် ဒါတွေက လူနည်းစုပဲဆိုတာ ထင်ရှားပါတယ်။ လူအများစုသည် နေ့စဉ်နှင့်အမျှ အခက်အခဲအမျိုးမျိုးနှင့် ရင်ဆိုင်နေကြရသည်။ ဆိုင်အကူများကို ဖောက်သည်များက ငြင်းပယ်သည်၊ ဂျာနယ်လစ်များ၏ ဆောင်းပါးများကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ပြန်လည်ပေးပို့သည်၊ သရုပ်ဆောင်များနှင့် မော်ဒယ်များကို ကစ်တ်လုပ်နေစဉ်အတွင်း တံခါးကို ပြသထားသည်။

ဘာမှမလုပ်တဲ့သူကသာ အမှားမလုပ်တတ်ဘူး၊ ငါတို့အမှားတွေက အလုပ် ဒါမှမဟုတ် လေ့လာမှုရဲ့ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဆိုတာ ငါတို့သိတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်သောအရာကို မအောင်မြင်ဘဲ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေအနေကို ပြောင်းလဲရန်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ပန်းတိုင်များကို အောင်မြင်ရန်အတွက် တက်ကြွစွာ ကြိုးစားနေကြောင်း၊ တစ်ခုခုကို လုပ်ဆောင်နေကြောင်း အတည်ပြုချက်ရရှိနေဆဲဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အရည်အချင်းများကိုသာမက အလုပ်ကြိုးစားနိုင်မှုအပေါ် အားကိုးကာ အောင်မြင်မှုများဆီသို့ ရောက်သွားပါသည်။ သို့တိုင်၊ ဤလမ်းတစ်လျှောက် အောင်ပွဲများသည် ရှုံးနိမ့်မှုများဖြင့် အမြဲလိုလို လိုက်ပါလာပါသည်။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် တယောကို တစ်ခါမျှ မကိုင်ဖူးသော သီလရှိသူအဖြစ် နိုးထလာသူ တစ်ဦးတစ်ယောက်မျှ မရှိပေ။ ငါတို့ထဲက တစ်ယောက်မှ အောင်မြင်တဲ့ အားကစားသမား မဖြစ်ခဲ့ဘူး၊ ပထမဆုံး အကြိမ် ဘောလုံးကို ကွင်းထဲကို ပစ်ချခဲ့တာ။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ လွဲချော်သွားသောပန်းတိုင်များ၊ မဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများနှင့် သီအိုရီများသည် ပထမအကြိမ်တွင် နားမလည်နိုင်သော အရာအသစ်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့သင်ယူရမည်နည်း။

ထူးချွန်ကျောင်းသားအတွက် 15%

သိပ္ပံပညာက ကျရှုံးခြင်းကို မလွဲမသွေသာမက နှစ်လိုဖွယ်ကောင်းသည်ဟု ယူဆသည်။ Princeton၊ Los Angeles၊ California နှင့် Brown University မှ သိမြင်နားလည်သော သိပ္ပံပညာရှင် Robert Wilson နှင့် သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ 85% ကို မှန်ကန်စွာဖြေရှင်းနိုင်မှသာ အကောင်းဆုံးသင်ယူနိုင်သည်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ အမှုအခင်း၏ 15% တွင် ကျွန်ုပ်တို့မှားနေသည့်အခါ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အလျင်မြန်ဆုံးဖြစ်သည်။

စမ်းသပ်မှုတွင်၊ Wilson နှင့် သူ၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် ရိုးရှင်းသောအလုပ်များကို ကွန်ပျူတာများ မည်ကဲ့သို့ လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို နားလည်ရန် ကြိုးစားခဲ့ကြသည်။ စက်များသည် ဂဏန်းများကို အလုံးနှင့် ဂဏန်းအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး မည်သည့်အရာက ပိုကြီးသည်နှင့် အသေးကို ဆုံးဖြတ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဤပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန် မတူညီသောအခက်အခဲဆက်တင်များကို သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့် စက်သည် အချိန်၏ 85% သာ အလုပ်များကို မှန်ကန်စွာဖြေရှင်းနိုင်လျှင် အသစ်သောအရာများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ သိရှိနိုင်သည်ဟု ထွက်ပေါ်လာပါသည်။

သုတေသီများသည် တိရစ္ဆာန်များပါ၀င်သော ကျွမ်းကျင်မှုအမျိုးမျိုးကို သင်ယူခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများ၏ရလဒ်များကို လေ့လာခဲ့ပြီး ပုံစံကို အတည်ပြုခဲ့သည်။

ငြီးငွေ့ခြင်းသည် ကောင်းသောရန်သူဖြစ်သည်။

ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်နေရတာလဲ၊ သင်ယူမှုအတွက် အကောင်းဆုံးသော «အပူချိန်» ကို ဘယ်လိုအောင်မြင်နိုင်မလဲ။ “သင်ဖြေရှင်းတဲ့ပြဿနာတွေက လွယ်တယ်၊ ခက်တယ်၊ ဒါမှမဟုတ် အလယ်အလတ်ဖြစ်နိုင်တယ်။ တကယ်ရိုးရှင်းတဲ့ ဥပမာတွေကို ငါပေးရင် မင်းရဲ့ရလဒ်က 100% မှန်လိမ့်မယ်။ ဤကိစ္စတွင်၊ သင်လေ့လာရန်ဘာမျှရှိမည်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာတွေက ခက်နေတယ်ဆိုရင် အဲဒီထဲက တစ်ဝက်ကို သင်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး အသစ်အဆန်းတွေကို သင်ယူနေဆဲပါပဲ။ ဒါပေမယ့် အလယ်အလတ်အခက်အခဲပြဿနာတွေကို ငါပေးရင် မင်းအတွက် အသုံးအဝင်ဆုံးအချက်အလက်ကို ပေးမယ့်အချက်ပဲ” ဟု Wilson က ရှင်းပြသည်။

စိတ်ဝင်စားစရာမှာ၊ အမေရိကန်သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ကောက်ချက်ချမှုသည် ပျော်ရွှင်မှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှုဆိုင်ရာ သုတေသီ စိတ်ပညာရှင် Mihaly Csikszentmihalyi အဆိုပြုသော စီးဆင်းမှုသဘောတရားနှင့် များစွာတူညီပါသည်။ စီးဆင်းမှုအခြေအနေသည် ကျွန်ုပ်တို့လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသည့်အရာများတွင် အပြည့်အဝပါဝင်ပတ်သက်နေသည့်ခံစားချက်ဖြစ်သည်။ စီးဆင်းမှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်ကုန်ခြင်းနှင့် ဆာလောင်မှုကိုပင် မခံစားရပါ။ Csikszentmihalyi ၏သီအိုရီအရ၊ ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အပျော်ဆုံးဖြစ်သည်။ အချို့သောအခြေအနေများပေါ်မူတည်၍ သင်၏လေ့လာမှုများအတွင်း "စီးကြောင်းသို့" လည်းဝင်ရောက်နိုင်သည်။

"In Search of the Flow" စာအုပ်တွင် နေ့စဥ်ဘဝတွင် ပါဝင်ပတ်သက်မှု စိတ်ပညာ” Csikszentmihalyi က “လူအများစုဟာ အမြင့်ဆုံးအားထုတ်မှုလိုအပ်တဲ့ အလုပ်တစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ဖို့ ကြိုးစားရင်း စီးဆင်းမှုထဲကို ဝင်လာလေ့ရှိတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် နယ်ပယ်နှင့် လူတစ်ဦး၏တာဝန်ကို ပြီးမြောက်နိုင်မှုအကြား မှန်ကန်မျှတသော ချိန်ခွင်လျှာကို ရရှိပါက အကောင်းဆုံးအခြေအနေများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အလုပ်သည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် အလွန်လွယ်ကူသည် သို့မဟုတ် ခက်ခဲလွန်းခြင်းမျိုး မဖြစ်သင့်ပါ။ “လူတစ်ယောက်အတွက် စိန်ခေါ်မှုက အရမ်းခက်ခဲနေတယ်ဆိုရင် စိတ်ဓာတ်ကျတာ၊ စိတ်ပျက်တာ၊ စိုးရိမ်တာ ဖြစ်တယ်။ အလုပ်တွေက ရိုးရှင်းလွန်းရင် ပြေလျော့ပြီး ငြီးငွေ့လာတယ်။

Robert Wilson က သူ၏အဖွဲ့၏လေ့လာမှုရလဒ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့သည် “လေးလေးခု” အတွက် ရည်ရွယ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်ကို တမင်တကာ လျှော့ချသင့်သည်ဟု မဆိုလိုကြောင်း ရှင်းပြသည်။ သို့သော် ရိုးရှင်းလွန်းသော သို့မဟုတ် ခက်ခဲလွန်းသော အလုပ်များသည် သင်ယူမှုအရည်အသွေးကို လျှော့ချနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် ၎င်းကို လုံးဝပျက်ပြယ်သွားစေနိုင်သည်မှာ တန်ဖိုးရှိဆဲဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။ သို့သော်၊ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းတို့သည် အမှားများမှ အမှန်တကယ် သင်ယူကြသည်—ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ပျော်ရွှင်မှုပင်ဖြစ်ကြောင်း ဂုဏ်ယူစွာပြောနိုင်သည်။