Power Query မေးမြန်းမှု အပ်ဒိတ်မှတ်တမ်းကို သိမ်းဆည်းခြင်း။

Power Query လေ့ကျင့်မှုတိုင်းနီးပါးတွင်၊ ဖန်တီးထားသောမေးခွန်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်နည်းသို့ ကျွန်ုပ်တို့ရောက်ရှိပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်သည့်အခါ ဒေတာအဟောင်းများကို ဒေတာအသစ်အစားထိုးနည်းကို လူများက မြင်သောအခါ၊ နားဆင်သူတဦးက “အပ်ဒိတ်လုပ်တဲ့အခါ ဒေတာဟောင်းဆိုတာ သေချာအောင်လုပ်ဖို့ ဖြစ်နိုင်ပါ့မလား။ တစ်နေရာရာတွင်လည်း သိမ်းဆည်းထားပြီး အပ်ဒိတ်မှတ်တမ်းတစ်ခုလုံးကို မြင်နိုင်ပါသလား။

အိုင်ဒီယာသည် အသစ်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းအတွက် စံအဖြေမှာ "မရှိ" ဖြစ်သည် - ဒေတာဟောင်းများကို အသစ်များဖြင့် အစားထိုးရန် ပုံသေအားဖြင့် Power Query ကို သတ်မှတ်ပေးသည် (ကိစ္စအများစုတွင် လိုအပ်သည်)။ ဒါပေမယ့် သင်တကယ်လုပ်ချင်ရင် ဒီကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်လွန်နိုင်ပါတယ်။ နောက်မှတွေ့ရမယ့်နည်းလမ်းက အရမ်းရိုးရှင်းပါတယ်။

အောက်ပါဥပမာကိုသုံးသပ်ကြည့်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကလိုင်းယင့်ထံမှ ဖိုင်တစ်ခုကို ထည့်သွင်းဒေတာအဖြစ် ယူဆကြပါစို့ (အဲဒါကို ဆိုကြပါစို့၊ အရင်းအမြစ်) "စမတ်" ဟု အမည်ပေးထားသည့် ရွေ့လျားဇယားပုံစံဖြင့် သူဝယ်လိုသော ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းနှင့်အတူ လြှောကျလှာ:

အခြားဖိုင်တွင် (အဲဒါကို ဥပမာအားဖြင့် ခေါ်ကြပါစို့ receiver) ကျွန်ုပ်တို့သည် Source မှတဆင့် ထုတ်ကုန်များပါသည့် ဇယားတစ်ခုကို တင်သွင်းရန် ရိုးရှင်းသော မေးခွန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပါသည်။ ဒေတာ - ဒေတာရယူပါ - ဖိုင်မှ - Excel Workbook မှ ရယူပါ။ (ဒေတာ — ဒေတာရယူပါ — ဖိုင်မှ — Excel workbook မှ) ရလဒ်ဇယားကို စာရွက်ပေါ်သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။

အကယ်၍ client သည် ၎င်း၏ဖိုင်ရှိ အမှာစာအား အပြောင်းအလဲပြုလုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ပါက၊ အရင်းအမြစ်ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့၏တောင်းဆိုချက်ကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီးနောက် (ညာဖက်ကလစ်နှိပ်ခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် မှတဆင့် ဒေတာ - အားလုံးကို ပြန်လည်စတင်ပါ။) ဖိုင်ထဲမှာ data အသစ်ကိုတွေ့ပါလိမ့်မယ်။ receiver - အားလုံးစံ။

ယခု အပ်ဒိတ်လုပ်သောအခါ၊ ဒေတာဟောင်းကို အသစ်များဖြင့် အစားထိုးမည်မဟုတ်ကြောင်း သေချာစေရအောင်၊ သို့သော် အသစ်များကို အဟောင်းများနှင့် ထပ်ပေါင်းထားသည် - နှင့် ရက်စွဲ-အချိန်တစ်ခု ထပ်တိုးခြင်းဖြင့်၊ ဤတိကျသောပြောင်းလဲမှုများရှိခဲ့သောအခါတွင် မြင်နိုင်စေရန်၊ လုပ်ထားတယ်။

အဆင့် 1။ မူရင်းမေးမြန်းမှုတွင် ရက်စွဲ-အချိန်ကို ထည့်ပါ။

တောင်းဆိုမှုတစ်ခုဖွင့်ကြပါစို့ လြှောကျလှာကျွန်ုပ်တို့ထံမှ အချက်အလက်များကို တင်သွင်းခြင်း။ အရင်းအမြစ်နှင့် ၎င်းတွင် အပ်ဒိတ်၏ ရက်စွဲအချိန်နှင့်အတူ ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။ ဒီလိုလုပ်ဖို့, သင်ခလုတ်ကိုသုံးနိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ကော်လံ tab ကို ကော်လံတစ်ခုထည့်ခြင်း။ (ကော်လံထည့်ပါ — စိတ်ကြိုက်ကော်လံ)ပြီးနောက် function ကိုရိုက်ထည့်ပါ။ DateTime.LocalNow - လုပ်ဆောင်ချက်၏ analogue TDATA (ယခု) Microsoft Excel တွင်-

အပေါ်ကိုကလစ်နှိပ်ပြီးနောက် OK သင်ဤကဲ့သို့သောလှပသောကော်လံတစ်ခုဖြင့်အဆုံးသတ်သင့်သည် (ကော်လံခေါင်းစီးရှိအိုင်ကွန်နှင့်အတူ၎င်းအတွက်ရက်စွဲ-အချိန်ဖော်မတ်ကိုသတ်မှတ်ရန်မမေ့ပါနှင့်)

အကယ်၍ သင်သည် ဤကော်လံအတွက် စာရွက်ပေါ်သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော ပန်းကန်အတွက်၊ ပိုမိုတိကျစေရန် ရက်စွဲဖော်မတ်ကို စက္ကန့်ဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်သည် (သင်စံဖော်မတ်သို့ ကော်လံနှင့် “ss” ကို ထည့်ရပါမည်)

အဆင့် 2: ဒေတာဟောင်းအတွက် မေးမြန်းမှု

ယခု မွမ်းမံမွမ်းမံခြင်းမပြုမီ ဒေတာဟောင်းကို သိမ်းဆည်းမည့် ကြားခံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်မည့် နောက်ထပ်မေးခွန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။ ဖိုင်ရှိ ရလဒ်ဇယား၏ မည်သည့်ဆဲလ်ကိုမဆို ရွေးချယ်ခြင်း။ receiverတက်ဘ်ပေါ်တွင် ရွေးချယ်ပါ။ ဒေတာများ အမိန့် ဇယား/အပိုင်းအခြားမှ (ဒေတာ — ဇယား/အပိုင်းအခြားမှ) or အရွက်တွေနဲ့ (စာရွက်မှ):

Power Query တွင် တင်ထားသော table နှင့် ဘာမှမလုပ်ပေးဘဲ၊ ဥပမာ၊ query ကို ခေါ်သည်၊ ဒေတာဟောင်း နှင့်စာနယ်ဇင်း ပင်မ — ပိတ်ပြီး တင်ပါ — ပိတ်ပြီး တင်ပါ… — ချိတ်ဆက်မှုကိုသာ ဖန်တီးပါ။ (ပင်မ — Close &Load — Close &Load to… — ချိတ်ဆက်မှုကိုသာ ဖန်တီးပါ).

အဆင့် 3။ ဒေတာအဟောင်းနှင့် အသစ်ကို ချိတ်ဆက်ပါ။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့၏ မူရင်းမေးခွန်းသို့ ပြန်သွားရန် လြှောကျလှာ ၎င်းကို command ဖြင့် ယခင်ကြားခံတောင်းဆိုမှုမှ ဒေတာဟောင်းအောက်တွင် ၎င်းကို ပေါင်းထည့်ပါ။ ပင်မ- တောင်းဆိုချက်များထည့်ပါ။ (ပင်မ - မေးခွန်းများ နောက်ဆက်တွဲ):

ဒါပါပဲ!

Excel သို့ပြန်သွားရန်ကျန်နေသေးသည်။ နေအိမ် - ပိတ်ပြီး ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။ (ပင်မ - ပိတ်ပြီး တင်ပါ) ပြီးလျှင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုလုံးကို ခလုတ်ဖြင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် နှစ်ကြိမ်ကြိုးစားပါ။ အားလုံး Update လုပ်ပါ tab ကို ဒေတာများ (ဒေတာ — အားလုံးကို ပြန်လည်စတင်ပါ). အပ်ဒိတ်တစ်ခုစီတိုင်းတွင်၊ ဒေတာအသစ်သည် ဒေတာဟောင်းကို အစားထိုးမည်မဟုတ်သော်လည်း အပ်ဒိတ်မှတ်တမ်းတစ်ခုလုံးကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့် ၎င်းကို အောက်တွင် တွန်းပို့ပေးပါမည်-

သင်လိုအပ်ပါက သမိုင်းတန်ဖိုးဟောင်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ပြင်ပအရင်းအမြစ်များ (အင်တာနက်ဆိုက်များ၊ ဒေတာဘေ့စ်များ၊ ပြင်ပဖိုင်များစသည်ဖြင့်) မှတင်သွင်းသည့်အခါ အလားတူလှည့်ကွက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

• ဒေတာ အပိုင်းအခြားများစွာရှိ Pivot ဇယား
• Power Query ကို အသုံးပြု၍ မတူညီသော ဖိုင်များမှ ဇယားများကို စုစည်းခြင်း။
• စာအုပ်တစ်အုပ်လုံးမှ အချက်အလက်များကို ဇယားတစ်ခုထဲသို့ စုစည်းခြင်း။