Meta-analysis သည်ပေးထားသောဘာသာရပ်တစ်ခုတွင်ရှိပြီးသားလေ့လာမှုအမျိုးမျိုးကိုစုစည်းခြင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အမျိုးမျိုးသောလေ့လာမှုများမှကောက်ချက်များကိုခိုင်မာစေရန်နှင့်ရှင်းလင်းရန်ကူညီသည်။

Meta-analysis သည်ဆေးသုတေသနဆိုင်ရာလေ့လာမှုများမှရလဒ်များကိုပေါင်းစပ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပေးထားသောဘာသာရပ်တစ်ခုမှကွဲပြားခြားနားသောလေ့လာမှုများမှလာသောအချက်အလက်များအားစုစည်းခြင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအတွက်ကြီးမားသောအလုပ်လိုအပ်သည်။ ၎င်းသည်ပေးထားသောမေးခွန်းအတွက်ရရှိနိုင်သည့်လေ့လာမှုများကိုရှာဖွေခြင်း၊ ရွေးချယ်ခြင်း၊ တင်ပြခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်တိကျသောနည်းလမ်းတစ်ခုကိုတုံ့ပြန်သည်။ ယနေ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များသည်အလွန်လွယ်ကူစွာရရှိနိုင်ပြီးအလွန်များပြားသောကြောင့်၎င်းသည်ရှုပ်ထွေးပြီးစဉ်းစားစရာအလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ meta-analysis သည်တိကျ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရသောနှင့်ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်သောပရိုတိုကောကိုအခြေခံသည်၊ ထို့ကြောင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရေးသားသူသည်ရလဒ်များသည်တူညီသည်။

meta-analysis ၏ရည်ရွယ်ချက်သည်ပေးထားသောခေါင်းစဉ်တစ်ခုမှအချက်အလက်အမြောက်အများကိုစုစည်းရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောရလဒ်ကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်နိုင်ခြေကိုတိုးစေသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာမှန်ကန်စွာပေးထားသောသက်သေပြသောယုံကြည်ရသောရလဒ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုစာရင်းအင်းစွမ်းအားတိုးလာခြင်းဟုရည်ညွှန်းသည်။

မူလတန်းသို့မဟုတ်အလယ်တန်းရည်ရွယ်ချက်ကဲ့သို့တူညီသောမေးခွန်းကိုဖြေရန် ၀ န်ခံထားသောလေ့လာမှုများစွာရှိသည့်အခါ meta-analysis သည်ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည်ဤလေ့လာမှုများကိုပေါင်းစပ်ရန်မရှိမဖြစ်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်လက်ရှိဗဟုသုတအားလုံးနှင့်အညီတိကျ။ ပြည့်စုံသောတုံ့ပြန်မှုကိုပေးနိုင်သည်။ လျှောက်လွှာနယ်ပယ်သည်ရှိပြီးသားလေ့လာမှုများအတွက်သာကန့်သတ်ထားသည်။ လျှောက်လွှာ၏ပထမ ဦး ဆုံးဧရိယာသည်ဆေးဝါးကုသမှု၏ထိရောက်မှုနှင့်ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ Meta-analysis သည်ကူးစက်ရောဂါဗေဒ၊ ကုထုံးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ယေဘုယျအားဖြင့်ဂရုစိုက်ခြင်း၊ စိစစ်ခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့အခြားနယ်ပယ်များတွင်အလွန်အသုံးဝင်သည်။

Meta-analysis သည်တစ်ခါတစ်ရံဆန့်ကျင်ဘက်လေ့လာမှုမျိုးစုံနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များအတွက်ဇီဝဆေးပညာသုတေသန၏နယ်ပယ်အားလုံး၌ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုအဆင့်မြင့်အထောက်အထားများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ လူနာများအားပြုစုစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ကုသမှုများအတွက်ထောက်ခံချက်များသတ်မှတ်ရန်ဆေးပညာရပ်တစ်ခုမှသင်ယူသည်။ ပထမဆုံး meta-analyzes သည် ၇၀ ခုနှစ်များမှ စ၍ သူတို့၏စိတ်ဝင်စားမှုသည်ငြင်းမရသောကြောင့် ထိုအချိန်မှစ၍ သူတို့၏အရေအတွက်သည်တိုးလာသည်။

ဆေးဝါးတစ်ခု၏လေ့လာမှုတွင် meta-analysis သည်ဤဆေး၏ထိရောက်မှုနှင့်ခံနိုင်ရည်ကိုတိုင်းတာရန်ကူညီနိုင်သည်။ အမှန်မှာလူနာအနည်းစုပါ ၀ င်သောကွဲပြားခြားနားသောလက်တွေ့လေ့လာမှုများကိုစုစည်းခြင်းသည်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကိုစာရင်းအင်းပိုင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားစေရန်ဤအရေအတွက်ကိုတိုးလာစေသည်။ သေးငယ်သည့်စမ်းသပ်မှုများသည်အဆုံးသို့ ဦး တည်မသွားသည့်အခါကုသမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်။ အကြီးစားလက်တွေ့စမ်းသပ်မှုသည်လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ရန်အလွန်ခက်ခဲသည်။ Meta-analysis သည်ဤအခက်အခဲကိုကျော်လွှားရန်ဖြစ်နိုင်သည်။

ရလဒ်များဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သောအခါတစ်နည်းမဟုတ်တစ်နည်းဆုံးဖြတ်ရန်လည်းကူညီနိုင်သည်။ ၎င်း၏အနှစ်ချုပ်သည်ပေးထားသောမေးခွန်း၏တိကျသောအဖြေကိုရရှိရန်အချက်အလက်စုဆောင်းရန်လည်းပြုလုပ်စေသည်။ ၎င်းသည်ဒေတာစုဆောင်းသည့်သုတေသနနယ်ပယ်များတွင်အထူးအသုံးဝင်သည်။

ဆေးပညာတွင် meta-analysis ပြုလုပ်ရန်သုတေသီသည်စိတ်ဝင်စားမှုဘာသာရပ်ကိုသတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည်စမ်းသပ်ခံရမည့်ကုသမှုတစ်ခု၊ အကဲဖြတ်လူနာအမျိုးအစား၊ ကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ စောင့်ရှောက်မှုသဘောတရားများစသဖြင့်ဖြစ်နိုင်သည်။

ဒုတိယအဆင့်သည်အလိုရှိသော meta-analysis တွင်ပါဝင်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များကိုသတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက်သုတေသီသည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစာပေများတွင်ရရှိနိုင်၊ မထုတ်ဝေဖူးသော၊ အမျိုးမျိုးသောစမ်းသပ်မှုများနှင့်လေ့လာမှုများကိုရှာဖွေလိမ့်မည်။ ဤပစ္စည်းများသည်ဆောင်းပါးများ၊ ပိုစတာများ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအစည်းအဝေးများမှစာတမ်းများ၊ ကျောင်းသားဘွဲ့များ၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများစသည်ဖြင့်၎င်းတို့ကို meta-analysis တွင်ပါ ၀ င်သောစံများနှင့်ကိုက်ညီပါက၎င်းတို့ကိုရွေးချယ်သည်။ စိတ်ကူးသည်၎င်းကိုအတတ်နိုင်ဆုံးတန်ဖိုးနှင့်စွမ်းအားပေးနိုင်ရန် meta-analysis ၌တတ်နိုင်သမျှလေ့လာမှုပေါင်းစည်းရန်ဖြစ်သည်။

ထို့နောက်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုသည်။ အုပ်စုခွဲ (လိင်၊ အသက်၊ ဆေးမှတ်တမ်း၊ ရောဂါအမျိုးအစားစသည်) ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်သုတေသီများစွာသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပိုမိုအလေးချိန်ပေးနိုင်ရန်၎င်းတို့၏ဖတ်ချက်များကိုဖြတ်ကျော်ခဲ့ကြသည်။

meta-analysis သည်အရေအတွက်ပိုများလာခြင်း (သို့) လူနာပိုများလာသောကြောင့်ကိုယ်အလေးချိန်ပိုတက်စေသောအချက်အလက်သစ်များကိုထုတ်လုပ်စေသည်။ သိပ္ပံနည်းကျချဉ်းကပ်မှုနှင့်အညီသုတေသီများသည် meta-analysis ၏ရလဒ်များကိုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူပြီး၎င်းတို့၏ဆက်စပ်မှုတွင်ထည့်သွင်းလိမ့်မည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာကောက်ယူထားသောအချက်အလက်များအပေါ်ကောက်ချက်ဆွဲရန်ဖြစ်သည်။ သုတေသီ၏ဤစွက်ဖက်မှုသည်ပုဂ္ဂိုလ်စွဲကို ဦး တည်လိမ့်မည်။ အမှန်တော့သူ့ရဲ့အတွေ့အကြုံနဲ့သူ့ရဲ့ယဉ်ကျေးမှုကပေါ်လာလိမ့်မယ်။ ပြီးပြည့်စုံသော ဦး တည်ချက်အချက်အလက်များကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသောသုတေသီများသည်ကွဲပြားသောကောက်ချက်ရယူရန်ဖြစ်နိုင်သည်။