PAO Severstal သည် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံတွင် ဒုတိယအကြီးဆုံး Cherepovets Metallurgical Plant ကိုပိုင်ဆိုင်သော သံမဏိနှင့်သတ္တုတူးဖော်ရေးကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီသည် သံမဏိတန်ချိန် 11,9 သန်း ထုတ်လုပ်ခဲ့ပြီး ဝင်ငွေ ကန်ဒေါ်လာ 8,2 ဘီလီယံ
PAO Severstal ၏ စီးပွားရေးကိစ္စ
လုပ်ငန်း
Severstal သည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုအတွက် မှားယွင်းသောခန့်မှန်းချက်များကြောင့် ကုမ္ပဏီ၏ဆုံးရှုံးမှုကို လျှော့ချရန်အပြင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခိုးယူမှုနှင့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခိုးယူမှုတို့ကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။
နောက်ခံနှင့်လှုံ့ဆော်မှု
သတ္တုနှင့် သတ္တုတူးဖော်ရေးကုမ္ပဏီများသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား အများဆုံးသုံးစွဲသူများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ကိုယ်ပိုင် မျိုးဆက် အစုရှယ်ယာ အလွန်မြင့်မားသည့်တိုင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားခအတွက် လုပ်ငန်းများ၏ နှစ်စဉ်ကုန်ကျစရိတ်မှာ ဒေါ်လာ ဆယ်ဂဏန်းနှင့် ရာပေါင်းများစွာပင် ရှိသည်။
Severstal ၏ လုပ်ငန်းခွဲအများအပြားတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းမရှိ၍ ၎င်းကို လက်ကားဈေးကွက်တွင် ဝယ်ယူပါသည်။ ထိုသို့သောကုမ္ပဏီများသည် သတ်မှတ်ထားသောနေ့တွင် လျှပ်စစ်မည်မျှဝယ်ယူလိုကြောင်းနှင့် မည်မျှစျေးနှုန်းဖြင့် လေလံတင်သွင်းကြသည်။ အမှန်တကယ် သုံးစွဲမှုသည် ကြေငြာထားသော ခန့်မှန်းချက်နှင့် ကွဲလွဲပါက စားသုံးသူမှ အပိုအကောက်ခွန် ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် မပြည့်စုံသောခန့်မှန်းချက်ကြောင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးအတွက် တစ်နှစ်လျှင် အပိုလျှပ်စစ်ဓာတ်အားကုန်ကျစရိတ်သည် ဒေါ်လာသန်းပေါင်းများစွာအထိ ရှိလာနိုင်သည်။
ဖြေရှင်းချက်
Severstal သည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို တိကျစွာခန့်မှန်းရန် IoT နှင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုရန် ကမ်းလှမ်းထားသည့် SAP သို့ လှည့်သွားခဲ့သည်။
ယင်းဖြေရှင်းချက်ကို Severstal ၏နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစင်တာမှ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ထုတ်လုပ်သည့်စက်ရုံများမရှိသည့်အပြင် လက်ကားလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဈေးကွက်တွင် တစ်ခုတည်းသောစားသုံးသူဖြစ်သည့် Vorkutaugol မိုင်းတွင်းတွင် အသုံးပြုထားသည်။ တီထွင်ထားသည့်စနစ်သည် Severstal ၏ ခွဲဝေမှုအားလုံးမှ တိုင်းတာခြင်းကိရိယာ ၂,၅ဝဝဝ ထံမှ အချက်အလက်များကို ပုံမှန်စုဆောင်းနေပြီး မြေအောက်ဧရိယာအားလုံးနှင့် အသက်ဝင်နေသော ကျောက်မီးသွေးတွင်းရှိ မြေအောက်ဧရိယာအားလုံးတွင် ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုတန်ဖိုးများအပြင် လက်ရှိ စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအဆင့်များ၊ . မော်ဒယ်၏တန်ဖိုးများ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပြန်လည်တွက်ချက်ခြင်းသည် နာရီတိုင်းလက်ခံရရှိသော အချက်အလက်ပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ပြုလုပ်သည်။
အကောင်အထည်ဖော်မှု
စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အနာဂတ်သုံးစွဲမှုကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ရုံသာမက လျှပ်စစ်သုံးစွဲမှုတွင် ကွဲလွဲချက်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤဧရိယာရှိ အလွဲသုံးစားပြုမှုများအတွက် လက္ခဏာအများအပြားကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်- ဥပမာ၊ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ cryptomining farm ၏ လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်သည် မည်သို့မည်ပုံဖြစ်သည်ကို သိရှိနိုင်သည်။
ရလဒ်များ
အဆိုပြုထားသောဖြေရှင်းချက်သည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုခန့်မှန်းချက် (လစဉ် 20-25% ဖြင့်) အရည်အသွေးကို သိသာထင်ရှားစွာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး ဒဏ်ကြေးများလျှော့ချခြင်း၊ ဝယ်ယူမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် လျှပ်စစ်ခိုးယူခြင်းတို့ကို တန်ပြန်ခြင်းဖြင့် နှစ်စဉ် $10 သန်းမှ ချွေတာနိုင်စေပါသည်။
အနာဂတ်အတွက်အစီအစဉ်များ
အနာဂတ်တွင်၊ ထုတ်လုပ်မှုတွင်အသုံးပြုသည့် အခြားအရင်းအမြစ်များ၏ သုံးစွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စနစ်အား ချဲ့ထွင်နိုင်သည်- inert gases, oxygen and natural gas, liquid fuels အမျိုးအစားအမျိုးမျိုး။
Yandex.Zen — နည်းပညာ၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ စီးပွားရေး၊ ပညာရေးနှင့် ချန်နယ်တစ်ခုတွင် မျှဝေခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ကို စာရင်းသွင်းပြီး လိုက်နာပါ။