Ctrl2GO ကုမ္ပဏီအုပ်စုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် အထူးပြုပါသည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်၏အကြီးဆုံးပံ့ပိုးပေးသူများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
လုပ်ငန်း
ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် အထူးကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ ကုမ္ပဏီဝန်ထမ်းများက အသုံးပြုနိုင်သည့် Big Data နှင့် လုပ်ဆောင်ရန် ကိရိယာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
နောက်ခံနှင့်လှုံ့ဆော်မှု
2016 ခုနှစ်တွင် Clover Group (Ctrl2GO ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း) သည် LocoTech အတွက် စက်ခေါင်းပြိုကွဲမှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် အဖြေတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ စနစ်သည် စက်ပစ္စည်းများထံမှ ဒေတာကို လက်ခံရရှိပြီး Big Data နည်းပညာများနှင့် ဉာဏ်ရည်တုအခြေခံပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး မည်သည့် node များကို အားကောင်းရန်နှင့် ပြုပြင်ရန် လိုအပ်ကြောင်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် စက်ခေါင်းရပ်နားချိန်ကို ၂၂ ရာခိုင်နှုန်း လျှော့ချခဲ့ပြီး အရေးပေါ် ပြုပြင်စရိတ်ကို သုံးဆလျှော့ချခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် အဆိုပါစနစ်ကို သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး အင်ဂျင်နီယာလုပ်ငန်းတွင်သာမက အခြားသော လုပ်ငန်းများတွင်ပါ စတင်အသုံးပြုလာခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စွမ်းအင်နှင့် ရေနံကဏ္ဍများတွင် အသုံးပြုခဲ့သည်။
“ဒါပေမယ့် အမှုအခင်းတစ်ခုစီတိုင်းဟာ ဒေတာနဲ့ လုပ်ဆောင်ရမယ့်အပိုင်းမှာ အချိန်ကုန်တယ်။ အလုပ်အသစ်တစ်ခုစီတွင်၊ အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် အထိုင်ချရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်များတည်ဆောက်ရန်၊ ဒေတာကို သန့်ရှင်းစေရန်၊ ၎င်းကို အစီအစဉ်တကျပြုလုပ်ရန်၊ အရာအားလုံးကို အသစ်ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ကြောင်း Ctrl2GO ၏ CEO Alexey Belinsky က ရှင်းပြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကုမ္ပဏီသည် algorithmize နှင့် auxiliary process အားလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ အချို့သော algorithms များကို standard module များအဖြစ် ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ယင်းကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ လုပ်သားပြင်းထန်မှုကို ၂၈% လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။
ဖြေရှင်းချက်
ဒေတာစုဆောင်းခြင်း၊ သန့်ရှင်းရေး၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို စံသတ်မှတ်ပြီး အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ဘုံပလက်ဖောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် ပေါင်းစပ်ပါ။
အကောင်အထည်ဖော်မှု
"ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်နည်းကို လေ့လာပြီးနောက်၊ ကိစ္စများတွင် ငွေစုစပြုလာကာ၊ ၎င်းသည် စျေးကွက်ထုတ်ကုန်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သဘောပေါက်လာပါသည်" ဟု Gtrl2GO ၏ စီအီးအိုမှ ပလပ်ဖောင်းဖန်တီးခြင်း၏ ပထမအဆင့်များနှင့် ပတ်သက်၍ ပြောကြားခဲ့သည်။ ဒေတာနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် တစ်ဦးချင်း လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော module များကို ဘုံစနစ်တစ်ခုအဖြစ် စတင်ပေါင်းစပ်ကာ စာကြည့်တိုက်များနှင့် စွမ်းရည်အသစ်များဖြင့် ဖြည့်စွက်ထားသည်။
Belinsky ၏အဆိုအရ၊ ပထမဦးစွာ၊ ပလပ်ဖောင်းအသစ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသော စနစ်ပေါင်းစည်းသူများနှင့် စီးပွားရေးအတိုင်ပင်ခံများအတွက် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Data Science တွင် အတွင်းပိုင်းကျွမ်းကျင်မှုကို တည်ဆောက်လိုသော ကုမ္ပဏီကြီးများအတွက်လည်းဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အသုံးချလုပ်ငန်း၏ သီးခြားလုပ်ငန်းသည် အခြေခံအရေးမကြီးပါ။
" အကယ်၍ သင်သည် ကြီးမားသောဒေတာအစုတစ်ခုအား ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ဥပမာအားဖြင့်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံမှန် Excel သည် မလုံလောက်တော့သည့် ဘောင်ပေါင်း 10 အတွက်၊ အကယ်၍ သင်သည် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များထံသို့ အလုပ်များကို ပြင်ပအရင်းအမြစ်များ ထုတ်ပေးရန် လိုအပ်သည် သို့မဟုတ် ဤအလုပ်ကို ရိုးရှင်းစေမည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ Belinsky ကရှင်းပြသည်။
Ctrl2GO ဖြေရှင်းချက်သည် လုံးဝပြည်တွင်းဖြစ်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအဖွဲ့တစ်ခုလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့နိုင်ငံတွင် တည်ရှိကြောင်းကိုလည်း ၎င်းက အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
ရလဒ်
Ctrl2GO အရ၊ ပလပ်ဖောင်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် အမှုတစ်ခုစီတွင် 20% မှ 40% အထိ ချွေတာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဖြေရှင်းချက်သည် ဖောက်သည်များအတွက် နိုင်ငံခြား analogue များထက် 1,5-2 ဆ စျေးသက်သာသည်။
ယခုအခါ ကုမ္ပဏီငါးခုသည် ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုနေသော်လည်း Ctrl2GO သည် ထုတ်ကုန်ကို အပြီးသတ်လုပ်ဆောင်နေပြီး စျေးကွက်တွင် တက်ကြွစွာ ကြော်ငြာခြင်းမရှိသေးကြောင်း အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။
2019 ခုနှစ်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်များမှ ရရှိသောဝင်ငွေသည် ₽4 ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။
အစီအစဉ်များနှင့် အလားအလာများ
Gtrl2GO သည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ချဲ့ထွင်ရန်နှင့် မလေ့ကျင့်ရသေးသော အထူးကုများဖြင့် ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြုရန်အတွက် အင်တာဖေ့စ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
အနာဂတ်တွင်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်များမှ ဝင်ငွေတိုးတက်မှုနှုန်းကို ခန့်မှန်းထားသည်။
Trends Telegram ချန်နယ်ကို စာရင်းသွင်းပြီး နည်းပညာ၊ စီးပွားရေး၊ ပညာရေးနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အနာဂတ်အကြောင်း လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ခန့်မှန်းချက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။